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Data scientist (w/m/d) – mobility analytics, causal ai & marketing intelligence

Coburg
HUK Coburg
Data Scientist
Inserat online seit: 12 März
Beschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot "Drive" und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen.

Darauf kannst du dich freuen

Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung datengetriebener Modelle zur Identifikation von Kundenpräferenzen und -affinitäten im Kontext von Fahrzeug-Leasing, zum Beispiel durch Kunden-Fahrzeug-Matching und Affinitätsanalysen Anwendung moderner Causal- und Treatment-Effekt-Modelle zur gezielten Optimierung des Targetings sowie der Marketing- und Vertriebsmaßnahmen entlang der Customer Journey Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

Arbeitgeberzuschüsse:

Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung:

Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität:

Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance:

Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie:

Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden:

Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge:

Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung:

Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad:

Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/da

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten: https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf

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