Unsere Teams im Bereich Digital sind sehr vielseitig aufgestellt: Wir kümmern uns um Themen wie Programmierung, Produktentwicklung, Produktdesign (UX / UI) und Webanalyse. Alle verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Mit den neuesten Technologien immer wieder digitale Kontaktpunkte zwischen HSE und Kunden zu schaffen. Bist Du dabei?
HSE ist einer der führenden Live-Commerce-Anbieter Europas. Ob über die drei TV-Sender, den Onlineshop, die prämierte HSE App oder die Social-Commerce-Kanäle – die Kund:innen von HSE entscheiden, wann und wo sie shoppen wollen. HSE steht für die unterhaltsamste Form des Shoppings und begeistert 1,2 Millionen aktive Kund:innen, die das kuratierte Sortiment aus Fashion, Schmuck, Beauty, Wellness, Haushalt sowie Home & Living schätzen.
Das Unternehmen erreicht über seine drei TV-Sender (HSE, HSE Extra und HSE Trend) 45 Millionen Haushalte in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Rund 800 Mitarbeitende sorgen für ein ebenso inspirierendes wie kundenorientiertes Einkaufserlebnis. Über seine Geschäftspartner schafft HSE zudem über 1.700 zusätzliche Arbeitsplätze in den Bereichen Logistik, Callcenter und Tech Development.
Für seine herausragende Servicequalität wurde HSE mehrfach ausgezeichnet. Das Unternehmen befindet sich seit 2012 mehrheitlich im Besitz der Investmentgesellschaft Providence Equity Partners.
Weitere Informationen unter corporate.hse.com und www.hse.com
Das erwartet Dich:
Du entwickelst und betreibst ein modernes Data Lakehouse auf Basis von Cloud-Technologien und optimierst ETL-Prozesse für unsere Data-Warehouse-Infrastruktur.
Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen und implementierst automatisierte Datenpipelines mit AWS, Python und SQL für Business-Intelligence-Lösungen.
Du arbeitest eng mit Data-Science- und Machine-Learning-Teams zusammen, um leistungsstarke Analytics-Lösungen und datenbasierte Produkte bereitzustellen.
Du optimierst Datenverarbeitungsprozesse und stellst die Performance unserer AWS-basierten Datenplattform für E-Commerce-Analytics-Anwendungen sicher.
Du evaluierst neue Cloud-Services und Big-Data-Technologien zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Plattform-Capabilities.
Du arbeitest in agilen DevOps-Teams und implementierst Continuous-Integration-Praktiken für Data-Engineering-Workflows und Deployments.
Das bringst Du mit:
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder über eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Data Engineering oder verwandten Fachgebieten.
Du bringst fundierte Erfahrung mit AWS und Platform Engineering mit.,Du bist sicher in der Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen mit CI/CD-Tools wie GitLab Pipelines oder GitHub Actions.
Du beherrschst Python im Data-Engineering-Kontext und hast praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, ETL-Tools und Data-Pipeline-Frameworks.
Du kennst Dich mit Business-Intelligence-Plattformen, insbesondere Snowflake, Analytics-Lösungen sowie Komponenten von Machine-Learning-Infrastrukturen aus.
Du arbeitest gerne in agilen Teams nach Scrum-Methoden und bringst DevOps-Erfahrung in Data-Engineering-Umgebungen mit, zum Beispiel mit Terraform.
Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Du überzeugst durch ein analytisches Mindset, Begeisterung für innovative Big-Data-Technologien und Teamgeist in der cross-funktionalen Projektarbeit.
Du bist bereit, zwei Tage pro Woche vor Ort an unserem Campus zu arbeiten.
Das sind Deine Vorteile
Bei uns sind Deine Ideen gefragt: Wir bieten Dir eine spannende Bühne, TV und Digital zu erleben und die Zukunft des Homeshoppings maßgeblich mitzugestalten!
Wir bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz mit Perspektive und Dein Arbeitsfeld übergreifende Entwicklungsmöglichkeiten.