Ihre Aufgaben
1. Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung laufender Machine-Learning- und KI-Projekte am Institut
2. Bearbeitung innovativer KI-Anwendungsfälle aus unterschiedlichen medizinischen Fachgebieten, insbesondere Kardiologie und Intensivmedizin
3. Entwicklung, Implementierung und Evaluation moderner KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten sowie LLM-basierter Systeme (inkl. Retrieval-Augmented Generation und verwandter Architekturen)
4. Erstellung und Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen in internationalen Journals und auf Konferenzen
5. Methodische und konzeptionelle Mitwirkung bei der Akquise von Drittmitteln
Ihr Profil
6. Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) in Medizinischer Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Fach
7. Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
8. Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung klinischer Daten und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung LLM-basierter Systeme, z. B. Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentenbasierte Ansätze
9. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML- und LLM-Frameworks
10. Grundverständnis von Software-Engineering-Prinzipien (z. B. Versionskontrolle, Dokumentation, saubere Code-Strukturen)
11. Hohe Motivation, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz
12. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in unserem internationalen Team
Unser Angebot
13. Vielseitiges, spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem jungen, kooperativen und engagierten Team
14. Interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit an der Schnittstelle von Medizin und Informatik
15. Mitarbeit in einem innovativen Forschungsinstitut mit starkem klinischem und translationalem Fokus
16. Arbeit mit modernsten Technologien, insbesondere im Bereich High-Performance-Computing und KI-Infrastruktur
17. Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bei geeigneten Aufgaben
18. Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung)
19. Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit
20. Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
21. Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie
22. Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr
23. Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen
Kontakt
Herr PD Dr. Mathias Kasper
Leitung AG Verteilte Analyse und KI
0821/400-9523