Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
(Senior) Fraud Risk Analyst (m/w/d)
(unbefristet) Schließe dich unserem Fraud Risk Team an unserem Standort in Verl, Berlin oder Amsterdam an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Werde Teil unseres internationalen und dynamischen Risikomanagement-Teams, das als zentrale Funktionseinheit alle operativen und strategischen Themen rund um die Betrugsabwehr im eCommerce verantwortet.
Hierzu gehören Portfolio- und Länderverantwortungen im operativen Tagesgeschäft sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs in entsprechenden funktionsübergreifenden Projektteams.
Das erwartet dich:
* Du lernst unterschiedliche Tracking- und Analyse-Tools kennen und identifizierst damit selbstständig Risiko- und Betrugsmuster im eCommerce Umfeld
* Du betreust ein internationales Forderungsportfolio und leitest gezielte Maßnahmen zur Optimierung ab
* Du analysierst und bereitest Daten mit Hilfe von statistischen Analysewerkzeugen auf und erstellst kundenindividuelle Analysen
* Du arbeitest in einem internationalen, englisch-sprachigen Team
* Du arbeitest in übergreifenden, internationalen Projekten mit und übernimmst die (Teil)-Projektleitung von BI- und Analyseprojekten
Das bringst du mit:
* Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium oder abgeschlossene einschlägige Berufsausbildung mit relevanter Berufserfahrung
* Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Betrugsprävention für Kreditkarten- und digitale Bezahlmöglichkeiten (vorzugsweise BNPL) im E-Commerce-Umfeld
* Erfahrung in der Erstellung von Regeln zur Betrugsprävention in einer Produktionsumgebung, wobei du darauf achtest, falsch positive Ergebnisse auf ein Minimum zu reduzieren
* Du bist ein/e Teamplayer:in, der/die sich durch eine starke Eigenmotivation auszeichnet und Spaß daran hat, in die E-Commerce- und Payment-Welt einzutauchen
* Mit den MS Office Programmen (insbesondere Excel) gehst du sicher um
* Kenntnisse in Power BI, Kibana oder SQL sind von Vorteil, aber kein Muss – wir unterstützen dich mit entsprechenden Trainings
* Du hast ein Gespür für Zahlen, Wahrscheinlichkeiten und geographische Gegebenheiten
* Du zeichnest dich durch eine strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise aus
* Du sprichst fließend Englisch (Niederländisch- oder Deutschkenntnisse sind von Vorteil)
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