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Spezialist spezialist absicherung produktmethode (w/m/d) in dingolfing

Dingolfing
DIS AG
Inserat online seit: 25 Juli
Beschreibung

Möchten Sie bei unserem namhaften Kunden BMW in Dingolfing arbeiten?
Dann sind Sie hier richtig!
Es erwartet Sie eine spannende und interessante Position.

Das bieten wir Ihnen

1. 30 Tage Urlaub
2. Work-Life-Integration
3. Attraktives Arbeitsumfeld
4. Zahlreiche Mitarbeiter Benefits
5. Tarifliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld
6. Hauseigene Kantine zu BMW-Mitarbeiter Konditionen
7. Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Ihre Aufgaben

8. Als Spezialist Absicherung Produktmethode (w/m/x) sind Sie verantwortlich für die datengetriebene Absicherung der Produktqualität, sowie der Produkt- und Prozessoptimierung.
9. In diesem Zusammenhang analysieren Sie große Datenbestände aus dem Bereich der Komponentenfertigung identifizieren Zusammenhänge und empfehlen Maßnahmen im Entwicklungs- und Produktionsumfeld.
10. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung der Datenqualität, die Anbindung und Integration heterogener Datenquellen, sowie die Bereitstellung von Daten für unterschiedliche Anwendungsfälle.
11. Sie fungieren als Verbindungsglied zwischen Fachbereichs- und IT-Abteilungen und optimieren Praktiken zur Datenverwaltung.
12. Zudem unterstützen Sie Experten verschiedener Fachbereiche mit Ihrem Know-How im Bereich Datenmanagement, Messtechnik, künstlicher Intelligenz, Produktions- und Getriebetechnik.

Ihr Profil

13. Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium oder Promotion bzw. auf andere Art erworbene relevante Fähigkeiten und Kenntnisse.
14. Team- und Kommunikationsfähigkeit. Hohes Maß an Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung.
15. Kenntnisse im Umgang mit Programmiersprachen (z.B. Python, Matlab, Pyspark, SQL).
16. Interesse am Umgang mit Big-Data Plattformen und Cloud-Technologien (z.B. Palantir Foundry, AWS), sowie BI-Tools.
17. Berufserfahrung in einem oder mehrerer folgender Bereiche: Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Data Steward, IOT, künstlicher Intelligenz
18. Idealerweise Kenntnisse im Bereich Antriebsstrang-/ Getriebekomponenten.
19. Sicherer Umgang mit MS Office und IT-Systemen.
20. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

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