Was erwartet dich?
Es erwartet Dich eine ideale Kombination aus Theorie und Praxis
Im Job (80 Prozent der Zeit):
1. Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
2. Du entwickelst innovative Konzepte im Bereich Web-, Standalone-, mobiler Applikationen und Individual-Softwarelösungen
3. Du setzt dich in (DevOps-) Teams nach Scrum oder anderen agilen Methoden ein und optimierst, automatisierst und entwickelst CI/CD-Pipelines unserer Kund:innen weiter
4. Du verfügst über Knowhow in Artificial Intelligence, Data Science, Data Warehousing
5. Du entwickelst verschiedene Problemstellungen mithilfe etablierter Engineering-Methoden und innovativer Technologien – von der Konzeption über die Modellbildung bis zur produktiven Umsetzung
6. Du erarbeitest anspruchsvolle Beratungslösungen rund um die Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision sowie evaluierst und prüfst GenAI-Modelle und deren Adaption für unsere Kund:innen
7. Du arbeitest projektbasiert mit Technologien bzw. typischen Frameworks wie NumPy, panda, Spark ML, TensorFlow, Tableau, Python, R, SQL und cloud-basierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark oder Hadoop
Im Studium (20 Prozent der Zeit):
Die Module des M.Sc. Professional Software Engineering (PSE) umfassen:
8. Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme
9. Agiles Software-Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)
10. Frontend-Entwicklung
11. Backend-Entwicklung
12. Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Front-/Backend-Entwicklung)
13. 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
14. Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50:50)
15. Praxisbezogene Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
16. Eine effiziente (Lern-) Atmosphäre in kleinen Gruppen
17. Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst
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Was bieten wir dir?
Im Job:
18. Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergütung
19. Übernahme der Studiengebühren bzw. Semestergebühren und Reisekosten zur Hochschule
20. Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich
21. Aussicht auf eine mögliche Übernahme
Im Studium:
22. Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis
23. Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert
24. Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern-) Atmosphäre
25. Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton:innen
26. Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen, sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
27. Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
28. Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs- und Auswahlprozesses sowie des Studiums
Bezahlte Weiterbildung
Bezahlte Weiterbildung
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Was solltest du mitbringen?
Im Job:
29. Erste Erfahrung in Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwicklung
30. Wertschätzung. Wir unterstützen und schätzen Kolleg:innen so wie sie sind und feiern unsere Erfolge gemeinsam.
31. Wir freuen uns immer über Kreativität und neue Impulse.
32. Flexibilität. Deine Arbeitsgestaltung obliegt dir, zeitlich wie örtlich, angepasst an die Gegebenheiten des Projektes.
33. Du hast mit uns die Möglichkeit zu wachsen, in den Aufgaben, deinem Knowhow und in der Verantwortung.
Im Studium:
34. Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS
35. Erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung
36. Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren
37. Motivation und Lernbereitschaft
38. Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen
39. ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen
Sprachen
DeutschEnglisch
Kenntnisse und Fähigkeiten
TeamfähigkeitKommunikationsfähigkeitArtificial IntelligenceNatural Language Processingdata warehousingMachine LearningData ScienceBig Data