Sie möchten nicht nur klassische Controlling-Aufgaben übernehmen, sondern auch die Weiterentwicklung unseres Reportings in Richtung Self-Service BI und moderne Analytics begleiten? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Weiterentwicklung unseres Vertriebsreportings und aktive Mitgestaltung der BI-Transformation Aufbau moderner Reporting-Lösungen und Vorbereitung auf die Einführung von Tools wie Power BI und SAP Analytics Cloud Erstellung von Reports, Dashboards und Präsentationen für Management und Vertrieb Enge Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern aus dem Top-Management Analyse und Aufbereitung von Daten zur Ableitung von Handlungsempfehlungen Ansprechpartner für Ihre Themen und Schnittstelle zwischen Vertrieb und zentralen Fachabteilungen Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten Entwicklung datenbasierter Konzepte und erste Schritte in Richtung Advanced Analytics (z.B. Forecasting, Trendanalysen) Eine vielseitige und anspruchsvolle Tätigkeit mit hohem Handlungsspielraum Die Möglichkeit, die BI-Transformation aktiv mitzugestalten und einzubringen Flache Hierachien und kurze Kommunikationswege Familienfreundliche Arbeitszeiten mit 38,5 Wochenstunden, 30 Tagen Urlaub und Sonderurlaub für verschiedene Anlässe Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten Attraktives Gehalt mit Urlaubs- & Weihnachtsgeld und vermögenswirksamen Leistungen Fitness- und Entspannungsangebote - Beteiligung und teilweise Übernahme Ihrer monatlichen Gebühren (E-Gym Wellpass Kooperation) Bike-Leasing, Sie haben die Möglichkeit, sich ein Fahrrad oder E-Bike zu leasen Weiterbildungs- und Karriereangebote, vielfältig und auf Ihre Wünsche abgestimmt Wertschätzendes Umfeld mit einer starken Feedback-Kultur Mitarbeitervergünstigungen auf unser gesamtes Sortiment und vieles mehr Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches Studium oder vergleichbare kaufmännische Ausbildung Hohe Affinität für Zahlen, Statistiken und analytische Fragestellungen Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie lösungsorientiertes Denken Sehr gute Kenntnisse in MS Excel, idealerweise auch MS Access Erfahrung mit Power BI und/oder SAP Analytics Cloud wünschenswert Kenntnisse in SAP BW oder SAP/R3 bzw. S/4HANA von Vorteil Interesse an Data-Analytics-Methoden und Grundlagen für Predictive Analytics Grundkenntnisse in SQL oder einer Programmiersprache (Python/R) Für telefonische Rückfragen steht Ihnen Norman Lösing unter der Rufnummer 06196/477-452 gerne zur Verfügung.