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Senior devops engineer - aws data mesh (m/w/d)

Ulm
Hays Professional Solutions GmbH
Ingenieur
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 10 Std.
Beschreibung

Ihre Aufgaben:


* Verantwortung für die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Features und Services auf einer datengetriebenen Plattform
* Optimierung des Identity und Access Managements (IAM) auf AWS unter Verwendung von kundeneigenen Lösungen wie Alice und AWS Entry
* Entwicklung, Pflege und Optimierung von Infrastruktur mit Pulumi (Infrastructure as Code)
* Erstellung von Automatisierungsskripten und Tools in Python zur Effizienzsteigerung
* Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitHub
* Überwachung der Infrastruktur mit AWS CloudWatch, inklusive Fehlerbehebung und Prävention
* Mitgestaltung der Integration von KI-Komponenten, z.?B. durch Bereitstellung von Sagemaker Unified Studio
* Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Security- und Compliance-Maßnahmen gemäß AWS und Kundenrichtlinien



Ihre Qualifikationen:


* Fundierte Erfahrung mit AWS, idealerweise mit Zertifizierung
* Sehr gute Kenntnisse in AWS-Diensten wie EC2, S3, RDS, Lambda, IAM
* Erfahrung mit Mercedes-Benz-spezifischen Lösungen wie Alice
* Tiefgehende Kenntnisse in Pulumi und Infrastructure as Code
* Fundierte praktische Erfahrung in Python, insbesondere für Automatisierung und Cloud-Operationen
* Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Tools wie GitHub
* Kenntnisse in Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch
* Vertrautheit mit AWS-Sicherheitsstandards und Datenschutzrichtlinien
* Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
* Vorteilhaft: AWS Certified DevOps Engineer oder vergleichbare Zertifizierung
* Wünschenswert: Erfahrung mit Data Mesh Architekturen und weiteren Programmiersprachen wie Go



Ihre Vorteile:



* Arbeiten mit einem namhaften OEM in Stuttgart: Du entwickelst Lösungen direkt und gestaltest deren moderne Cloud- und Datenplattform aktiv mit
* Technologische Vielfalt und Verantwortung: Du arbeitest mit aktuellen Technologien wie AWS, Pulumi, Python und KI-Tools wie Sagemaker - und übernimmst Verantwortung für Sicherheit, Automatisierung und Skalierbarkeit
* Gestaltungsfreiheit und Innovation: Du bringst eigene Ideen ein, entwickelst neue Features und Services und wirkst an der Einführung zukunftsweisender Architekturen wie Data Mesh mit

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