Business Data Analyst (m/w/d) Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort) Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 72.000 € (Bonus inkludiert) Vertragsform: unbefristete Festanstellung Jobbeschreibung: Für unseren Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n erfahrene:n Business Data Analyst (m/w/d) zur Gestaltung und Weiterentwicklung von Analytics-Methoden. Du analysierst Geschäftsprozesse datenbasiert und entwickelst analytische Modelle zur Prognose von Prozessleistungen und zur Steigerung von Effizienz und Automatisierung. Hier treibst du datengetriebene Prozessoptimierung unternehmensweit voran. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Business Analytics hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Geboten wird dir ein sehr agiles und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Als Business Data Analyst (m/w/d) wirst du mit vielen engagierten Teams/Stakeholder zusammenarbeiten, welche alle gemeinsam daran arbeiten das Unternehmen erfolgreich voranzubringen. Dich erwartet eine sehr analytische und verantwortungsvolle Aufgabe, viel Gestaltungsspielraum, sowie ein sehr Datengetriebenes Unternehmen welches mit vielen State-of-the-Art Technologien arbeitet. Bist Du dabei? Deine Aufgaben: Du untersuchst die Geschäftsabläufe auf Basis von Daten, deckst Optimierungspotenziale auf und entwickelst fundierte Vorschläge zur Verbesserung. Du bereitest Reports, spontane Auswertungen und Präsentationen für das Management auf und unterstützt damit wichtige strategische Entscheidungen. Du baust analytische Modelle auf, welche Leistungskennzahlen prognostizieren und zur Steigerung von Effizienz und Automatisierung beitragen. Du begleitest Änderungen an Systemen und Prozessen sowie Markt- und Datenflussanalysen – stets mit Blick auf KPIs, Anforderungen und Auswirkungen. Du fungierst als zentrale Ansprechperson zwischen Fachbereichen, IT und externen Dienstleistern und stellst eine klare und strukturierte Kommunikation sicher. Du arbeitest aktiv daran mit, die Methoden im Analytics-Bereich weiterzuentwickeln und eine datenorientierte Prozessoptimierung im gesamten Unternehmen voranzubringen. Requirements: Ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine ähnliche Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics oder Prozessmanagement. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbankstrukturen und modernen BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI; große Datenmengen sind für dich Routine. Eine Kombination aus analytischem Denken und Verständnis für Prozesse – und die Fähigkeit, komplexe Modelle in klare Empfehlungen zu übersetzen. Erfahrung in der Prozessmodellierung und im Einsatz gängiger Projektmanagement-Tools; idealerweise kennst Du dich auch mit SAP und Systemarchitekturen aus. Kommunikationsstärke, Moderationsgeschick und ein Talent dafür, Anforderungen aus dem Fachbereich in technische Datenlogiken zu überführen. Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, besonders an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Prozessen Verantwortung zu übernehmen. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich. Benefits: 13 Gehälter 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten & mobile work (50% pro Woche vor Ort) Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge Kinderbetreuungszuschuss Bezuschusste Kantine 50 EUR/ netto monatlich über Spendit Zugang zur hauseigenen Kantine Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot U.v.m. Das Unternehmen: Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro. Bist du interessiert an dieser Position? Dann bewirb dich gerne einfach mit dem angehängten Online-Link inkl. Lebenslauf, sowie deiner Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum z.Hd. Markus Grossmann. Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email an: markus@data-talent.de. Diese Position passt nicht? Kein Problem. Wir haben noch weitere spannende Positionen in den Bereichen Cloud & Data, ERP, SAP, SW-Entwicklung, DevOps und Infrastructure für dich! Website #J-18808-Ljbffr