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Werkstudent (m/w/d) data analyst

Darmstadt
Studentenjob
Coty
Data Analyst
Inserat online seit: 26 Juli
Beschreibung

FREU DICH AUF

1. Work smart - Homeoffice Möglichkeiten bis zu 50%, Vertrauensarbeitszeit sowie flexible Arbeitszeitgestaltung
2. Team - Positive Arbeitsatmosphäre und -kultur, geprägt durch Diversität, Miteinander und Spaß
3. Internationalität - Agieren in einem internationalen Arbeits- und Konzernumfeld mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten
4. Arbeitsumfeld - Moderne Arbeitsplatzgestaltung
5. Parken & Anbindung - Kostenfreie Firmenparkplätze sowie zentrale Lage und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

HAUPTAUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

6. Unterstützung bei der Erfassung, Bereinigung und Organisation von Daten aus verschiedenen Quellen, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen.
7. Durchführung explorativer Datenanalysen, um Trends, Muster und Erkenntnisse aufzudecken, die Geschäftsstrategien und Entscheidungsfindung unterstützen können.
8. Entwicklung und Pflege von Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichten, um Ergebnisse effektiv an Stakeholder zu kommunizieren.
9. Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung statistischer Modelle und Algorithmen zur Analyse komplexer Datensätze und Lösung von Geschäftsproblemen.
10. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Möglichkeiten zur Prozessverbesserung und Effizienzsteigerung durch Datenanalyse zu identifizieren.
11. Teilnahme an Teammeetings, um Ideen und Einsichten einzubringen, die Innovation und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben.
12. Unterstützung bei ad-hoc-Datenanalyseprojekten und Aufgaben nach Anweisung des Senior CMI Managers.

DER IDEALE COTY FIT

13. Bereits seit einigen Semestern studierst du (im Bachelor- oder Masterstudium) Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung
14. Starke analytische Fähigkeiten mit der Möglichkeit, große Datensätze mithilfe von Tools wie Excel, SQL, Python, oder anderen statistischen Softwareprogrammen zu manipulieren und zu analysieren.
15. Kenntnisse in Datenvisualisierungstechniken und Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau.
16. Detailorientiert mit einem hohen Maß an Genauigkeit in der Datenanalyse und -berichterstattung.
17. Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch kooperativ in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
18. Lernbereitschaft und proaktive Einstellung zur Bewältigung neuer Herausforderungen.
19. Frühere Praktika oder Kurse in Datenanalyse, Statistik oder verwandten Bereichen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

DEIN WEG ZU UNS
Haben wir dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns über deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins.

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