Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbHDie GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung. Wir bieten Ihnen✓ Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation✓ Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen✓ Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)✓ Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD✓ Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden BaubrancheAufgaben✓ Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.✓ Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-Plattform✓ Entwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse Infrastrukturen✓ Modellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI✓ Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen✓ Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data Warehouse✓ Projektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-BetriebAnforderungen✓ Know-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. Tools✓ Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft Fabric✓ Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen✓ Kenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen✓ Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung✓ Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit✓ Gutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische Arbeitsweise✓ Hands-on-Mentalität und Erfahrung mit Unternehmensstrukturen✓ Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift✓ Bereitschaft zur Arbeit vor Ort in Halle (Saale)Benefits✓ Mitarbeiterrabatte✓ Work-Life-Balance✓ Eurorad✓ Weiterbildungsmöglichkeiten✓ Gesundheitsförderung✓ Flexible Arbeitszeiten