We are looking for a development engineer in the field of AI methods, image processing & deep learning. Would you like to develop AI solutions for modern production processes and use the latest technologies in an innovative environment? As part of a direct placement with a leading automation company in Ulm, you have the opportunity to help shape challenging projects - permanent, future-oriented and with plenty of room for your own ideas.
Here's what our clients offer
1. Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, keine Schichtarbeit und freitags früher ins Wochenende
2. Bezahlte Überstunden, kostenfreie Parkplätze und eine betriebseigene Kantine
3. Hoher Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und umfassendes Gesundheitsmanagement
4. Angebote wie Firmenfitness, Jobrad und attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits
5. Flache Hierarchien, teamorientiertes Arbeiten und abwechslungsreiche, spannende Projekte
Your tasks
6. Entwicklung innovativer KI-basierter Lösungen zur Optimierung von Produktionsprozessen und Maschinenperformance
7. Eigenständige Bearbeitung kundenspezifischer Problemstellungen: von der Definition geeigneter Modellarchitekturen über die Implementierung und das Training bis hin zur systematischen Bewertung und Optimierung der Modelle
8. Verantwortung für das erfolgreiche Deployment von KI-Modellen – mit Fokus auf Termintreue und Performance
9. Strukturierte Datenaufbereitung und -verarbeitung zur Sicherstellung der Modellqualität und Unterstützung bei der zuverlässigen Merkmalsextraktion aus Rohdaten
10. Begleitung und Unterstützung bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI-Lösungen
11. Zusammenarbeit in einem agilen Entwicklerteam, das sich durch technische Eigenverantwortung, Teamwork und kontinuierliche Weiterbildung auszeichnet
Your profile
12. Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet mit Fokus auf Künstliche Intelligenz
13. Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python; weitere Kenntnisse in C++, Java oder JavaScript sind von Vorteil
14. Praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras zur Entwicklung KI-basierter Anwendungen
15. Sicheres Know-how im Bereich Deep Learning, insbesondere in Supervised Learning, Reinforcement Learning oder Natural Language Processing
16. Hohes mathematisches Verständnis sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe Fragestellungen der Datenanalyse und -verarbeitung einzuarbeiten
17. Interesse an Produktionsumgebungen, Automatisierung und Maschinenbau
18. Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation
19. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift