Banque stratégique et intelligence client
La banque est à la recherche d'un professionnel pour occupé un poste de data analyst/scientist.
L'objectif principal de ce poste consiste à analyser les profils clients pour identifier leurs comportements, leurs besoins et leurs préférences à l'aide de méthodes statistiques avancées. Ce professionnel formulera des recommandations concrètes et exploitables répondant aux enjeux business identifiés.
Ce professionnel suivra et analysera la performance des activités marketing et business en définissant et en mettant en place des indicateurs clés de performance (KPI), utilisés pour piloter les décisions stratégiques et communiquer avec le top management.
Il développera et industrialisera des modèles de data science en lien avec la stratégie de transformation de la banque : définition du besoin, préparation et exploitation des données, modélisation et déploiement en production.
Il optimisera et automatisera l'évaluation des campagnes marketing, notamment via l'amélioration du calcul du ROI et l'utilisation de techniques avancées de mesure d'efficacité.
Il innovera et anticipera les tendances du marché en explorant de nouvelles approches en intelligence artificielle (IA) et en identifiant des leviers d'amélioration continue pour renforcer l'expérience client.
Compétences requises
1. Maitrise de Python et de ses bibliothèques data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn…)
2. Expérience en gestion de bases de données (SQL, BO SAP,…)
3. Compétence en visualisation et reporting (Power BI, Tableau,…)
4. Bonne maîtrise des outils bureautiques Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)
5. Bonne capacité d'analyse et de modélisation statistique (analyse descriptive, scoring, machine learning…)
6. Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents et à en assurer le suivi
7. Intérêt marqué pour la data science, l'intelligence artificielle et les nouvelles technologies
8. Sensibilité au marketing et à l'expérience client : compréhension des leviers de fidélisation, acquisition et engagement client
9. Rigueur et autonomie dans l'exécution des missions
10. Proactivité et force de proposition pour améliorer les processus et outils existants
11. Capacité à collaborer et à travailler en équipe dans un environnement dynamique et transverse
12. Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs variés, y compris non techniques, et à vulgariser des résultats complexes
13. Esprit d'innovation et capacité à résoudre des problèmes en proposant des approches créatives
14. Excellente capacité de synthèse et sens du storytelling pour la restitution des analyses
15. Compétence linguistique française courante (oral et écrit)
16. Compétence linguistique anglaise professionnelle (capacité à lire des publications techniques, rédiger des documents et échanger en milieu international)
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