Software Engineer / Data Scientist AI (m/w/d)
Arbeitnehmerüberlassung Baden-Württemberg Startdatum: sofort Referenznummer: 868784/1
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Aufgaben
1. Als Software Engineer/Data Scientist AI bereicherst du das interdisziplinäre Team im Bereich Artificial Intelligence und bringst End2End-KI-Lösungen direkt in den praktischen Einsatz
2. Dein Aufgabenschwerpunkt konzentriert sich auf die eigenständige Konzeption und Umsetzung von Cloud-Lösungen, insbesondere im Kontext von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI
3. Deine Rolle umfasst sowohl die Abstimmung von Bedarfen mit relevanten Stakeholdern als auch die Konzeption und Umsetzung von Infrastrukturen und Lösungen, stets unter Sicherstellung der hohen Qualitäts- und Verlässlichkeitsstandards der Mercedes-Benz AG
4. Du wirkst in Projekten mit, die vielfältige Aspekte der Mercedes-Benz AG Wertschöpfungskette abdecken – von internem Informationsmanagement über Kundendaten Management bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen
5. Ein besonderer aktueller Fokus liegt dabei auf der beschleunigten Integration neuer KI-Entwicklungen in alle Bereiche der Mercedes-Benz AG, zum Beispiel mit Hilfe von Multi-Agenten Systemen
6. Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden der KI und Cloud-nativen Softwareentwicklung, darunter Scikit-Learn, TensorFlow, HuggingFace, LangGraph, und entwickelst in Python sowie auf Azure, AWS und GCP
7. Bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung zukunftsweisender Lösungen wirkst du aktiv mit und kannst deine Aufgaben zudem um Anforderungs-, Produkt- oder Projektmanagement ergänzen
Profil
8. Mit einem abgeschlossenen Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung legst du ein solides Fundament, wobei praktische Berufserfahrung im AI-Umfeld erforderlich sind
9. Deine Begeisterung gilt der Überführung verlässlicher KI in relevante Anwendungen, wofür du hervorragende Programmierkenntnisse in Python und SQL mitbringst, Kenntnisse in Java wären von Vorteil
10. Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für DevOps- und MLOps-Vorgehen und -Technologien mit und idealerweise auch erweiterte Kenntnisse in Machine Learning, semantischer Wissensrepräsentation und Deep Learning
11. Deine Interessen in der Cloud-nativen Entwicklung umfassen Microsoft Azure, AWS oder GCP und besonders wertvoll sind dabei deine Kenntnisse mit Kubernetes (auch AKS) sowie Azure Databricks
12. Darüber hinaus verfolgst du aktiv die neuesten Entwicklungen im Deep Learning, der Anwendung von Foundation Models und Generativer KI (inklusive Prompt/Context Engineering und Model-Context Protocol) und legst dabei besonderen Wert auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
13. Mit deiner ausgeprägten Teamfähigkeit bringst du dich aktiv ein, kommunizierst fließend in Deutsch und Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift und bist bereit, mindestens einmal pro Woche im Büro vor Ort in Stuttgart oder Ulm zu arbeiten
Benefits
14. Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
15. Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil