Bei einem unserer namhaften Kunden im Großraum Laupheim, ein Hersteller von Maschinen für das Verpacken und Kartonieren von Pharmazeutika, bietet sich diese interessante Perspektive im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Übernahmeoption.
Ihre Vorteile
1. Spannende Perspektive mit großem Handlungsspielraum und Verantwortung
2. Option zur Übernahme in ein festes Arbeitsverhältnis bei einem zukunftsorientiertem Unternehmen
3. Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach abgeschlossener Probezeit
4. Jährlicher kostenfreier Gesundheits-Check
5. Kostenlose Arbeitskleidung
Ihre Aufgaben
6. Entwicklung, Pflege und Optimierung vonDatenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere
7. Aufbau und Weiterentwicklung von ETL Prozessen, Datenpipelines sowie Schnittstellen
8. Erstellung moderner Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC)
9. Internationale Zusammenarbeit mit unseren Tochtergesellschaften sowie angrenzenden Fachbereichen bezüglich BI, Prozess und Analytics Projekten
10. Definition und Standardisierung von KPIs und Datenmodellen in Kooperation mit den zuständigen BI KeyUsern
11. Durchführung von Schulungen, Workshops und Unterstützung im Self Service Analytics
12. Sicherstellung von Datenqualität, Governance und harmonisierten Datenstrukturen
13. Aktive Mitgestaltung der BI Architektur sowie Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform
Das bringen Sie mit
14. Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering und der Umsetzung datengetriebener Projekte
15. Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing Architekturen sowie ETL Prozessen und deren praktische Implementierung
16. Praxiserfahrung mit SAP BW und der SAP Analytics Cloud (SAC), insbesondere in Datenmodellierung, Dashboarding sowie idealerweise Planung, Predictive und AI Funktionalitäten
17. Know how in der Erstellung und Pflege von CDS Views sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
18. Grundkenntnisse in ABAP sowie in der SAP Fiori Entwicklung
19. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau mit sehr guten Noten inkl. schriftlicher Nachweis)
20. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
21. Analytische Denkweise kombiniert mit strukturierter Arbeitsweise und ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten