Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Recording, Evaluation, Visualization Applications&AutomationGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERXHArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Unser Bereich gestaltet die Zukunft der Mobilität bei Mercedes-Benz, indem wir autonome und automatisierte Fahrsysteme für die Autobahn und das Stadtgebiet entwickeln. Unsere Teams lassen sich von aktuellen Trends inspirieren, finden die besten Lösungen für den Kunden und entwickeln die neuesten und besten Kerntechnologien, um diese Herausforderung zu meistern.
Werden Sie Teil eines agil arbeitenden, innovativen Teams, dass dafür brennt unsere Fahrzeuge noch sicherer und selbstständiger fahren zu lassen. Wir suchen eine*n talentierte*n, tatkräftige*n und engagierte*n Kolleg*in, der uns als Werkstudent*in in der Entwicklung eines Support-Chatbots verstärkt.
Damit ADAS-Systeme effizient entwickelt werden können, müssen viele Informationen aus Entwicklungsfahrzeugen, Versuchsflotten, Software-in-the-Loop und Hardware-in-the-Loop-Systemen aufgezeichnet, aufbereitet, visualisiert und analysiert werden. Hierbei müssen unterschiedliche Gewerke und Datenströme im Fahrzeug, auf On-premise Servern, in der Cloud und beim Kooperationspartner perfekt aufeinander abgestimmt sein, damit die jeweiligen HW und SW-Lösungen zueinander passen und für die ADAS-Entwickler effizient nutzbar ist.
Als Werkstudent*in für die Entwicklung eines Support-Chatbots sind Sie verantwortlich für die technische Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Chatbot-Lösung. Diese soll eingehende Kundenanfragen vollautomatisiert aufnehmen, sondieren und ggfs. beantworten. Der Chatbot soll über gängige Methoden (RAG/Training) projektspezifisches Wissen verarbeiten und im Chat-Dialog mit Kunden nutzen können. Sie entwickeln eine vollständig cloud-basierte Softwarelösung mit gängigen technischen Methoden wie Docker und Container-Orchestrierung und nutzen während der Entwicklung state-of-the-art Entwicklungsmethoden des Testings und der Qualitätssicherung. Anschließend rollen Sie das Projekt zur produktiven Nutzung im Projekt aus.
Die Tätigkeit kann ab Juni 6 beginnen.
Qualifikationen
Fachliche Qualifikationen:
1. Aktives oder abgeschlossenes Studium (BSc. oder MSc.) in Informatik, Software Engineering oder ähnlichem Studiengang mit Schwerpunkt Softwareentwicklung
2. Erfahrung mit der Programmiersprache Python (insbesondere im Zusammenhang mit Machine Learning und Microservices)
3. Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models, RAG, sowie Training von LLMs
4. Entwicklung und programmatische Nutzung REST-APIs
5. Kenntnisse im Umgang mit Docker: Container erstellen und Orchestrierung
6. Grundkenntnisse im Betriebssystem Linux: Terminal, Skripte, Paketmanagement
7. Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
Persönliche Kompetenzen:
8. Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit, Engagement und systematisches Denken
9. Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamarbeitsfähigkeiten als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld
10. Begeisterung für das Lösen von technischen Problemen im Team
11. Bereitschaft zum Lernen und Teilen von Wissen
12. Offenheit bestehendes zu hinterfragen, um noch bessere Lösungen zu ermöglichen
13. Fähigkeit Struktur in komplexen Themengebieten mit vielen verteilten Zuständigkeiten zu schaffen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café
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