Unsere Stellenbeschreibung
Als Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei der datengesteuerten Transformation unserer Organisation. Mit deinem Fachwissen schließt du Wissenslücken, entwickelst prädiktive Modelle und skalierbare Datenprodukte, die direkt zum digitalen Erfolg und Geschäftswachstum beitragen.
In dieser Position werden wir dich unterstützen und fördern, um deine Fähigkeiten als Data Scientist auszubauen. Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services anzuwenden und deine Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau zu sammeln oder zu erweitern.
Aufgaben
* Entwickle prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.
* Erstelle automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen.
* Entwickle innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.
* Testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.
* Kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.
Anforderungen
* Bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z.B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
* Verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.
* Besitzst sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.
* Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.
* Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.
* In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
Wenn du uns interessierst, melde dich bei uns! Wir freuen uns darauf, von dir zu hören.