Für unseren Standort in Tübingen suchen wir für den Bereich Forschung und Grundlagentechnologien einen
Computer Vision & Data Science Engineer (m/w/d)
Ihre Verantwortung
* Forschung und Entwicklung neuer (software-)technischer Lösungen für medizinische Anwendungen
* Realisierung der Konzepte in Form von Prototypen unterschiedlicher Reifegrade im Rahmen der Vorentwicklung
* Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
* Entwicklung von Virtual und Augmented Reality Algorithmen für die bildgebenden Verfahren
* Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
* Simulation unterschiedlicher Gewebeeigenschaften für zukünftige Softwarelösungen
* Dokumentation von Projektergebnissen einschließlich der Erstellung von Erfindungsmeldungen in englischer Sprache
Ihre Qualifikationen
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
* Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings
* Fundierte Erfahrung mit Simulationstechniken für unterschiedliche Materialien
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++
* Erfahrung mit graph-basierten ML-Frameworks (z.B. JAX, Flax,e3x) sowie mit QT, OpenCV und OpenGL auf verschiedenen Plattformen
* Erste Erfahrung in der Bildverarbeitung und Objekterkennung, insbesondere für medizinische Anwendungen
* Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Sorgfalt, Zielstrebigkeit und Organisationsfähigkeit
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten Ihnen:
* Vielfältige Angebote im Gesundheitsmanagement über Kochkurse, Gesundheitstage, Impfkampagnen und Fitnessstudiomitgliedschaften
* E-Ladestationen für E-Autos und kostenlose Parkplätze
* Herausfordernde Aufgaben und viel Eigenverantwortung
* Multikulturelle und internationale Zusammenarbeit sowie Möglichkeit zum agil Arbeiten
* Attraktive monatliche Vergütung
* Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit hybrid zu arbeiten
* Onboarding mit Einführungsveranstaltung und individuellem Einarbeitungsplan sowie einem breiten internen und externen Trainingsangebot
* Soziale, gesellschaftliche und ressourcenschonende Verantwortung
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.