Deine Aufgaben:
* Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Machine-Learning-Methoden im Kontext strukturmechanischer Simulationen
* Entwicklung eines geeigneten Frameworks zwischen Finite-Elemente-Berechnung und Machine-Learning-Algorithmus
* Systematische Untersuchung und Optimierung verschiedener Modellparameter zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit des Machine-Learning-Algorithmus
* Aufbereitung, Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse
Deine Qualifikationen:
* Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
* Gute Kenntnisse im Programmieren, insbesondere mit Python sowie in technischer Mechanik und strukturmechanischer Simulation
* Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden unter Anwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch o.ä.
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
Ansprechpartner: Susanne Kestner, +49(711)347-58463