Das gibt’s bei uns obendrauf
* IT Pate
* Flexible Arbeitszeiten
* 37,5-Stunden-Woche
* 50% Mobiles Arbeiten
* 30 Tage Urlaub
* Workation
* Weihnachts- und Urlaubsgeld
* Betriebsrente
* Umfassendes Onboarding
* Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
* Sportgruppen & Freizeitseminare
* Kostenlose Parkplätze
* Bikeleasing
* Corporate Benefits
* Betriebsrestaurant
* ROSSMANN-Ferienwelt
* Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
* ROSSMANN-Lernwelt
* ROSSMANN Einarbeitungstage
* Firmenappartements
* Exklusive Coupons
Das bewirken Sie bei uns
* Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran
* End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern
* Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen
* Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse
* Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag
Das bringen Sie mit
* Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung
* Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten
* Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse
* Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.
* Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
* Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
Damit überzeugen Sie uns besonders:
* Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt
* Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
* Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise
Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.