Deine Aufgaben
* Analytics trifft Business Know-how: Übersetze in Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Analysen.
* Bringe deine Kreativität ein: Mit deinem analytischen Gespür unterstützt du bei der Entwicklung von statistischen Modellen und Prognoseverfahren.
* Arbeiten mit Big Data: Nutze Daten aus unterschiedlichsten Quellen – z.B. Kassenbon-, Filial-, Sortiments- oder Kundendaten – und setze moderne Technologien ein, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
* Storytelling mit Weitblick: Du strukturierst und visualisierst deine Analyseergebnisse und interpretierst sie im Hinblick auf ihre Bedeutung für das Controlling.
* Kompetenter Ansprechpartner: Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Deine Vorteile
* Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
* Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
* Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
* Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
* Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
* Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
Dein Profil
* Du hast ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Data Science, Business Analytics, VWL, BWL, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik) und interessierst dich für Controllingprozesse und -aufgaben? Perfekt.
* Gute Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R sowie erste Erfahrung mit Standard-Bibliotheken (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn oder dem R-Pendant) gehören idealerweise zu deinem Skill-Set.
* Mit fundierten Kenntnissen in Statistik, Data Mining und Predictive Analytics sowie erster Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. PowerBI, Tableau, etc.) kannst du zusätzlich punkten.
* Du arbeitest eigenständig und kommunizierst komplexe Sachverhalte sowohl im technischen als auch im fachlichen Austausch verständlich? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.