Data Scientist * AI Center of Excellence
1. Detmold
Weidmüller - Partner der Industrial Connectivity
Smart Industrial Connectivity: Elektrifizierung, Automatisierung, Digitalisierung, elektrische Verbindungstechnik und erneuerbare Energien Märkte, in denen Weidmüller zu Hause ist. Das gegründete Familienunternehmen ist in über 80 Ländern mit Produktionsstätten und Vertriebsgesellschaften vertreten. Als Global Player in der elektrischen Verbindungstechnik erzielte Weidmüller im Geschäftsjahr einen Umsatz von knapp einer Milliarde Euro mit rund 5. Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit davon ca. 2. am Stammsitz in Detmold, inmitten von Ostwestfalen-Lippe.
Im AI CoE gestalten wir die Einführung und Skalierung von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen. Wir verbinden Business, IT und Datenplattformen, um geschäftlichen Mehrwert durch State-Of-The-Art AI Lösungen immer prozessbezogen in die Praxis zu bringen.
Ihre Aufgaben als Data Scientist * AI Center of Excellence
2. Übersetzen von Business-Anforderungen in KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
3. Prototyping & PoCs: schnelle Validierung von Use Cases (klassisches ML, GenAI, agentische Workflows)
4. Operationalisierung: Unterstützung beim Deployment von Modellen und KI-Lösungen in Cloud- und Edge-Umgebungen
5. MLOps & Monitoring: Performance-Messung, Drift-Erkennung, A/B-Tests, kontinuierliche Verbesserung
6. Wissensmanagement: Dokumentation von Best Practices, Methoden und Frameworks; Mitwirkung an AI-Guidelines und -Standards
7. Technologiescouting: Beobachtung, Evaluierung und bewusster Einsatz neuer Trends, Tools und Frameworks
Ihr Profil als Data Scientist * AI Center of Excellence
8. Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
9. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen im klassischen Machine Learning, Deep Learning und gen AI
10. Einschlägige Erfahrung in Python und gängigen ML-Frameworks (z.B. Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, MLflow)
11. Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
12. Erfahrung mit Generative AI, RAG und agentischen Frameworks (z.B. LangChain, Microsoft Semantic Kernel, OpenAI Assistants API)
13. Umgang mit Azure-Services (z.B. Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI Service, Microsoft Fabric, Kubernetes)
Unser Angebot
14. Eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Skalierung unserer KI-Use-Cases
15. Arbeit mit modernsten AI-Tools (Azure AI Foundry, Azure ML, Copilot Studio, Dify, n8n)
16. Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und exzellente Weiterbildungsangebote
17. Kollegiales und internationales Umfeld
18. Hochflexible Arbeitszeitmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben
19. Möglichkeit zu ortsunabhängigem Arbeiten (Mobilarbeit)
20. Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
21. Sportangebote, Massageservice, E-Bike-Leasing
22. Rabatt-Programm für Mitarbeiter