Requirements
Must have:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen; idealerweise Master-Abschluss mit Schwerpunkt Business Analytics oder AI. - Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder Machine Learning. - Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Optimierungsprojekte. - Verständnis für Geschäfts- und Betriebsprozesse, bevorzugt im Real Estate oder Facility Management. - Erfahrung im Change-Management und der Transformation datenbasierter Organisationen. - Fundierte Datenanalyse- und Modellierungskompetenz, inklusive KPI-Definition. - Sicherer Umgang mit BI-Methoden, wie Data Storytelling und Dashboard-Design. - Praktische Erfahrung mit Azure Data Services und Programmierung (z. B. Python) sowie mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration. - Praktische Erfahrung mit Power Automate und Power Apps. - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur Vermittlung komplexer Sachverhalte und Dateninhalte. - Hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein bei der Umsetzung datengetriebener Optimierungen. - Teamfähigkeit, hohe Eigenmotivation und Einsatzbereitschaft sowie eine engagierte und analytische Denk- und Arbeitsweise gepaart mit Innovationsgeist für den Einsatz von KI. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Responsibilities:
- Sie analysieren und strukturieren große Datenmengen, um Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren. - Sie erstellen und pflegen Reports und Dashboards mit Power BI zur Unterstützung von Fachbereichen und Management. - Relevante KPIs werden von Ihnen operationalisiert, um Immobilien, Prozesse und Nachhaltigkeitsziele effektiv zu steuern. - Moderne BI-Lösungen entwickeln Sie zur Entscheidungsunterstützung und gestalten interaktive Dashboards mit Fokus auf Business Impact. - Sie integrieren und vernetzen heterogene Datenquellen aus CAFM-, ERP-, IoT-, Energie- oder ESG-Systemen. - Aufbau und Optimierung von Datenmodellen sowie ETL-Prozessen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. - Eine konsistente Datenbasis stellen Sie durch die Integration verschiedener Quellsysteme sicher. - Sie automatisieren datengetriebene Prozesse und Workflows, insbesondere mit Power Automate und stellen einfache Anwendungen mit Power Apps bereit. - Datenbasierte Handlungsempfehlungen leiten Sie ab, um Real-Estate-Prozesse zu optimieren. - Sie entwickeln KI- und Datenstrategien, welche zur Automatisierung, Prognose und Optimierung zentraler Geschäftsprozesse im Real Estate Management eingesetzt werden. - Sie bauen moderne Datenarchitekturen (z. B. Microsoft Fabric, Dataverse, Azure Data Services) auf und entwickeln AI-gestützte Use Cases für z. B. Predictive Maintenance und Energieeffizienz. - Sie analysieren und modellieren Prozesse, um datengetriebene Optimierungspotenziale zu identifizieren und intelligente Automatisierungen zu implementieren. - Dokumentation & Konzeptarbeit: Sie erstellen Daten- und BI-Konzepte und dokumentieren Lösungen. - Stakeholder-Management & Projektarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Digital-, IT- und Fachbereichen sowie Mitarbeit in Projekten zur Verankerung datenbasierter und KI-getriebener Initiativen. - Change Management & Kommunikation: Unterstützung bei der Einführung datengetriebener Lösungen und Förderung der Akzeptanz in den Fachbereichen. - Weiterentwicklung: Beobachtung neuer Technologien und kontinuierliche Optimierung der BI- und KI-Landschaft. - Wissenstransfer und Enablement: Unterstützung bei der Befähigung von Teams im Umgang mit Daten, Automatisierung und KI-Werkzeugen.
Company:
Willkommen bei ZEISS – einem Unternehmen, das Innovation und Verantwortung vereint Unsere Mitarbeitenden arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist und wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.