000 per year Requirements: Du hast ein Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Fachbereichs abgeschlossen Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lsungen (Microsoft und Databricks) oder in einer hnlichen Position sammeln Du verfgst ber starke Kommunikationsfhigkeiten und Verhandlungsgeschick in sehr gutem Deutsch und Englisch Die Fhigkeit, komplexe Inhalte verstndlich wiederzugeben, kombinierst Du mit guter Prsentationsfhigkeit Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud; Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio Zustzliche Pluspunkte sammelst Du, wenn du Kenntnisse im Bereich Terraform und vielleicht sogar noch zustzlich Erfahrungen in der Softwareentwicklung mitbringst Du hast echte Teamplayerqualitten Responsibilities: Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. Dabei hast Du auch die Mglichkeit, Dich in neue Technologien wie Microsoft Fabric einzuarbeiten und sie in der Praxis kennenzulernen Du untersttzt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools Mit der Zeit wendest Du DevOps-Prinzipien an, nutzt CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests, um reibungslose Deployments sicherzustellen Deine Lsungen setzt Du gemeinsam mit dem Team auf Cloud-Plattformen wie Azure um Technologies: AzureCI/CDCloudDatabricksDevOpsETLHadoopNoSQLPythonSQLSparkTerraform More: Darauf darfst Du Dich schon freuenFlexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Mglichkeiten sorgen fr eine ausgewogene Work-Life-Balance.Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet fr ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein knnen.Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fhigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persnlicher Frderung und Untersttzung, die Dich gezielt begleiten beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.Zeit fr berufliche und persnliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persnliche Entwicklung auf das nchste Level heben und Deine fachlichen und persnlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.