Deine Aufgaben
* Wir zählen auf dich: Mit deinen Analysen sicherst du die Qualität in unseren Accounting-Prozessen und trägst dazu bei, wirtschaftlichen Risiken vorzubeugen.
* Zahlen, Daten, Fakten: Du arbeitest mit großen Datensätzen, führst explorative Analysen durch und entwickelst Berichte sowie Dashboards, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
* Bringe deine Kreativität ein: Erstelle Modelle und Algorithmen, die relevante Trends und Muster in den Daten identifizieren und zur Optimierung sowie Erhöhung der Sicherheit in unseren Geschäftsprozessen beitragen.
* Du führst die Fäden zusammen: Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und adäquate Lösungen bereitzustellen.
* Blick in die Zukunft: Du etablierst automatisierte Datenprozesse zur Effizienzsteigerung und implementierst entsprechende Technologien.
Deine Vorteile
* Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
* Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.
* Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
* Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
* Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
* Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
Dein Profil
* Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer themenverwandten Fachrichtung? Super – starte bei uns als Absolvent oder Berufseinsteiger durch!
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Tools wie Python und SQL? Mit Sachverstand in statistischen Analysen und Machine Learning kannst du zusätzlich punkten.
* Du bringst Wissen im Umgang mit Dashboard-Tools wie Power BI und Looker mit? Umso besser.
* Erste Kenntnisse in gängigen Big Data Technologien wie Spark, Databricks und Snowpark sind von Vorteil.
* Mit deinem Verständnis für Prozesse im externen Rechnungswesen stellst du dich komplexen Fragestellungen, analysierst diese detailliert und präsentierst die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich.
* Ein sicherer Umgang mit MS Office oder Google Workspace sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.