Technisch: Du entwickelst wiederverwendbare Datenpipelines (SQL/Python) und pflegst die Dokumentation und das Wissensmanagement.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du bringst sehr gute Kenntnisse in Statistik (z. B. Signifikanztests, Kohorten-/Survival-Analysen), Daten- und Zeitreihenanalyse, Datenmodellierung sowie in gängigen Tools wie R, Python, KNIME, SQL und Tableau mit. Grundkenntnisse in Machine Learning wären von Vorteil.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Gestaltungsfreiheit: Du prägst aktiv die Zukunft unseres Unternehmens mit und trägst maßgeblich zum Erfolg bei.
Nachhaltiger Impact: Arbeite in einem Unternehmen, das sich stetig verbessern will – in internen Prozessen, bei der Entwicklung neuer Angebote, im Kundenservice und vor allem durch einen positiven Beitrag zum Klimaschutz.
Innovatives Umfeld: Zusammenarbeit mit einem motivierten interdisziplinären Team, spannenden Startups und den VC Fonds, an denen wir beteiligt sind.
Attraktive Vergütung: Leistungsgerechtes Gehalt und Bonusregelungen.
Weiterentwicklung : Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterbildung.