Bei EDTELLIGENT, einem aufstrebenden EdTech-Unternehmen, suchen wir eine(n) motivierte(n) Werkstudent(in) im Bereich Data Engineering, der/die uns dabei unterstützt, unsere Mission voranzutreiben. Wir spezialisieren uns auf daten- und softwarebasierte Lösungen für Bildungsträger im Bereich der Erwachsenenbildung und konzentrieren uns darauf, die Herausforderungen des Fachkräftemangels zu bewältigen. In unserem kleinen, aber feinen Team von 1-10 Mitarbeitern setzen wir auf ein partnerschaftliches Miteinander und nutzen modernste Technologien, um Innovationen zu entwickeln. Werde Teil unserer Reise und trage dazu bei, Bildungsträger mit handlungsorientierten Datenlösungen zu unterstützen! Aufgaben Sinnvolle Arbeit im EdTech-Bereich: Werde Teil eines innovativen EdTech-Unternehmens und gestalte die Digitalisierung des Bildungsmarkts in Deutschland. Mit deiner Arbeit unterstützt du Bildungsträger, Lernende und Lehrende direkt. Exzellenz im Bereich Data Warehousing: Erweitere und verbessere unser modernes Data Warehouse, mit dem Ziel, die Bedürfnisse unserer Kunden ideal abzudecken. Web-Scraping-Initiativen: Nutze Web-Scraping-Tools und -Techniken zum Sammeln und Strukturieren externer Datenquellen. Kollaborative Teamumgebung: Werde Teil eines jungen, dynamischen und lösungsorientierten Teams, das Innovation und Teamarbeit schätzt. Qualifikation Data Warehousing-Expertise: Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau und Management von Data Warehouses, einschließlich Schema-Design, Optimierung und ETL-Prozesse. Web-Scraping-Kenntnisse: Beherrschung von Web-Scraping-Tools und -Techniken zum Sammeln, Bereinigen und Integrieren externer Datenquellen in unser Daten-Ökosystem. Von Vorteil: Praktische Erfahrung im Erstellen und Ausführen benutzerdefinierter Web-Scraper. Programmierkenntnisse: Vertrautheit mit Skriptsprachen wie Python oder SQL für die Datenbearbeitung und die Erstellung von Pipelines. Deutschkenntnisse: Deutsch und Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder höher, um in einem zweisprachigen Arbeitsumfeld effektiv mit dem Team, Kunden und Stakeholdern zu kommunizieren. Volle Flexibilität beim Arbeiten: Nutze unser Office in München Giesing oder arbeite komplett remote. Flexible Arbeitszeiten Ein dynamisches Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur Zusammenarbeit mit erfahrenen Unternehmensgründern Attraktive Vergütung Hast du Lust, das Wachstum von Edtelligent mitzugestalten und praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering zu sammeln?