Unser Bereich Digital begleitet unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft und entwickelt mit ihnen innovative Konzepte und Lösungen. Als Data Scientist transformierst du komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, um Kunden aus verschiedenen Industrien (Automotive, Banking, Versicherungen, Transportation, öffentlicher Sektor) bei ihren Entscheidungsfindungen zu unterstützen. Aufgaben Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Modellen und Algorithmen, die teilweise auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Erhebung, Verarbeitung und Bereinigung von großen und komplexen Datensätzen. Analyse von Daten zur Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen. Erstellung und Präsentation von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Ständige Verbesserung bestehender Datenprozesse und -strukturen. Abgeschlossenes technisches Studium, Ausbildung im IT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation. Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse, die in der Zusammenarbeit mit Kunden eingesetzt werden. Wesentliche Kompetenzen Erfahrung in Data Science, Data Engineering und Data Analytics. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL. Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen. Kenntnisse in Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder ähnliche sind von Vorteil. Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Benefits Teamarbeit, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung sind bei uns Grundwerte. Internationales und multikulturelles Team. Attraktive Arbeitsumgebung mit Gleitzeit, ausführlichem Onboarding, Home-Office-Möglichkeiten und vielfältigen Mitarbeitervorteilen. Förderung deiner Weiterentwicklung durch interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Mitgestaltung und Impact: Deine Erfahrungen, Ideen und Engagement sind bei uns gefragt und werden anerkannt. Kunden aus Top-Player-Unternehmen in Branchen wie Banken, Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und mehr. Wertschätzung des sozialen Miteinanders durch Teambuilding und gemeinsame Identifikation. #J-18808-Ljbffr