Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung im Engineering-Umfeld
* Entwicklung datengetriebener Methoden für Logistik- und Distributionsprozesse
* Erstellung, Pflege und Optimierung von Datenmodellen mit Python, SQL und Databricks
* Anwendung statistischer Analysen sowie Machine-Learning-Verfahren zur Mustererkennung
* Ableitung von Trends in operativen Prozessen mittels Data Analytics Tools wie Pandas oder NumPy
* Präsentation von Analyseergebnissen und Visualisierung mittels Power BI oder Tableau für Stakeholder:innen
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
* Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
* Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
* Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Berufserfahrung in der Logistikplanung mit Fokus auf Lager- und Distributionsprozesse wünschenswert
* Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks-Plattformen
* Praxiserfahrung mit Data Analytics Tools wie pandas, scikit-learn oder vergleichbaren Bibliotheken
* Kenntnisse im Umgang mit Big Data Technologien zum Beispiel Spark oder Hadoop von Vorteil
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - online unter der Kennziffer FE28-20502-MA bei Frau Marie-Anne Engelskirchen.