(Big) Data Engineer (all genders)
Du liebst den Umgang mit großen Datenmengen (Big Data). Zusammen mit dem Data Architect arbeitest Du an der (Weiter-)Entwicklung und Implementierung unserer Datenmodelle. Dadurch können die Daten so aggregiert, verarbeitet und verfügbar gemacht werden, dass sie im Unternehmen optimal genutzt werden können (interne Dashboards und Steuerungsprozesse).
Das erwartet Dich
1. Du sorgst für die Bereitstellung reibungsloser Datenprozesse (Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur)
2. Du bist für die Definition und Implementierung von Datenpipelines zuständig
3. Du schaffst die optimalen Rahmenbedingungen für die Suche und das Abrufen der Daten (Modellierung skalierbarer Datenbanken, um die Daten zu strukturieren)
4. Du entwickelst / nutzt geeignete Frameworks zur Speicherung und Verwaltung der Flut an Daten, die den Verfügbarkeits-, Integritäts- und Sicherheitsanspruch erfüllen
5. Du nutzt automatisches Testing, um eine hohe Qualität der erstellten Prozesse und der verarbeiteten Daten sicherzustellen
Das bringst Du mit
6. Praktische Erfahrung in der Implementierung von Dateninfrastrukturen und -pipelines
7. Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und in der Implementierung von ETL-Prozessen
8. Erfahrung im sicheren Umgang mit Google Cloud und Databricks erwünscht
9. Optimalerweise Erfahrung im Umgang mit Tableau
10. Sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und der Abfrage von relationalen Daten im Big Data Kontext
11. Kenntnisse im Bereich Datenschutz und -sicherheit
12. Einschlägige praktische Programmierkenntnisse (Python)
13. Du verfügst über Data-Scientist-Kenntnisse, um die Anforderungen zur bestmöglichen Analyse zu berücksichtigen
14. Du hast Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden
15. Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
16. Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
17. Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse (mind. B2)
Was wir Dir bieten
18. Code-Reviews, Pair-Programming und Brainstorming im Team
19. Agile Arbeitsweise in selbstorganisierten Teams
20. Eine Entwicklungsumgebung unter Linux
21. Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microserver-Architektur
22. Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance
23. 30 Tage Urlaub – zusätzlich hast Du auch an Weihnachten und Silvester frei
24. Transparente Entscheidungswege und Feedbackkultur, beispielsweise in Form von regelmäßigen Vollversammlungen und Unternehmensumfragen
25. Gemeinsame Events wie Koch- und Grillpausen, Tischkicker-Turniere und Firmenfeste
26. Frisches Obst, Getränke und ein eigenes Fitness-Studio
27. Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von hausinternen Learning days sowie die Teilnahme an Meetups, Konferenzen oder anderen Events
Unseren Erfolg im E-Commerce verdanken wir unserem einzigartigen Team, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, gemeinsam lernen und zusammen unsere Erfolge feiern. Werde Teil des solute-Teams und bewirb Dich noch heute!