Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/m/w) - Data Science
1. Thiemstrasse 111
2. Berufserfahrung (Junior Level)
3. Berufserfahrung
4. Forschung, Entwicklung, Lehre
5. Vollzeit
Die Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem ist eine junge Universitätsmedizin und der größte Arbeitgeber in Cottbus mit rund 1.200 Betten und knapp 3.000 Mitarbeitenden aus mehr als 40 Ländern. Als bedeutendes Leitkrankenhaus und Universität gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsversorgung in der Modellregion Gesundheit Lausitz.
Wir bieten umfassende Maximalversorgung mit 22 Kliniken und 4 Instituten für jährlich über 150.000 Patienten/innen sowie ein inspirierendes Umfeld für Forschung und Lehre.
Die MUL – CT vereint Forschung, Lehre und Krankenversorgung in einem innovativen Rahmen und bietet vielfältige Karrierechancen, erstklassige Weiterbildungsprogramme und eine hochmoderne Arbeitsumgebung im Herzen von Cottbus.
Gestalte die Zukunft der Medizin bei uns!
Wir suchen Dich als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Data Science (m/w/d)
zum 01.10.2025.
Dein Verantwortungsbereich
6. Innovative Projekte vorantreiben: Du entwickelst und setzt innovative Projekte im Bereich der digitalen Medizin um, mit dem Ziel, die Gesundheitsversorgung nachhaltig zu verbessern.
7. Datenmodellierung und Annotation: Du erstellst Modelle, führst das Mapping durch und sorgst für die semantische Annotation von Gesundheitsdaten.
8. Datenanalysen entwickeln: Du entwickelst und implementierst automatisierte Datenanalysen, die wertvolle Einblicke ermöglichen.
9. Datenvisualisierung: Du analysierst gesammelte Daten und bereitest diese visuell verständlich auf.
10. Betreuung und Publikation: Du betreust Studierende und Abschlussarbeiten und unterstützt bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen.
11. Wissenschaft und Strategie: Du wendest wissenschaftliche Erkenntnisse an oder entwickelst sie weiter, während du strategische Konzepte für den Bereich digitale Medizin vorantreibst.
Dein Profil
12. Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Medizininformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
13. Erfahrung in der Gesundheitswirtschaft: Idealerweise bringst du Berufserfahrung in der Gesundheitswirtschaft oder in der Forschung und Entwicklung mit.
14. Technische Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Datenbanken, Skriptsprachen und Statistiktools insbesondere im Bereich XNAT.
15. Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse (B2) sind für diese Position unerlässlich.
16. Wünschenswerte Zusatzkenntnisse in:
17. Fachliche Strukturierung digitaler Prozesse, medizintechnischer Produkte und Dienstleistungen
18. Medizintechnischen Produkten und Dienstleistungen
19. Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise mit Machine Learning oder künstlicher Intelligenz
20. Standards und Systemen der Interoperabilität in der Medizin
21. Klinischen Informationssystemen (z. B. KIS, RIS, PACS)
22. Projekten zur digital unterstützten Patientenversorgung
23. Wissenschaftlichen Projekten und Studien
24. Interdisziplinärer Zusammenarbeit und Drittmitteleinwerbung
Das bieten wir Dir
25. Ein befristetes Arbeitsverhältnis in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.07.2027
26. Umfassende Entwicklungschancen durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und Karriereplanung sowie der kostenfreien Nutzung des Wissenskompetenzzentrums an der MUL – CT
27. Vereinbarkeit von Beruf & Familie durch moderne digitale Arbeitsplätze sowie mobiles Arbeiten, familienfreundliche Arbeitszeitenregelung und flexible Arbeitszeitmodelle sowie Unterstützung bei der Unterbringung in einer betriebsnahen Kindertagesstätte
28. Ein Entgelt nach TV MUL
29. Eine Jahressonderzahlung i.H.v. 80%
30. 30 Tage Urlaub
31. Attraktive Zusatzleistungen, eine krankenhauseigene Cafeteria für Mitarbeitende, Zugang zu Corporate Benefits und zur hauseigenen Apotheke mit attraktiven Rabatten sowie betriebliche Altersvorsorge
32. Ein ausgeprägtes Betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten und Maßnahmen zur Betrieblichen Gesundheitsförderung
33. Mitarbeiterveranstaltungen