Masterand - Data Scientist (m/w/d)
Masterand - Data Scientist (m/w/d)
Kennung: 1436 Kennung: 1436
Wie Sie uns weiterbringen
1. Explorative Analyse und Strukturierung großer realer Telematik-Datensätze aus Fahrzeugflotten
2. Entwicklung und Bewertung geeigneter Features zur Beschreibung von Batteriezustand und Degradation
3. Entwicklung, Anwendung und Vergleich von Machine-Learning- und Zeitreihenmodellen zur SOH-Schätzung
4. Untersuchung der Übertragbarkeit von Labor- auf reale Flottendaten (z. B. Transfer Learning)
5. Konzeption und Umsetzung von Validierungsstrategien bei fehlender Ground Truth
6. Visualisierung und Interpretation von Degradationsverläufen innerhalb der Fahrzeugflotte
7. Entwicklung eines prototypischen datengetriebenen Ansatzes zur Batteriezustandsschätzung
8. Wissenschaftliche Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse
Was wir an Ihnen schätzen
9. Abgeschlossenes Studium oder fortgeschrittene Studienphase in Informatik, Statistik, Maschinenbau, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
10. Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung oder Zeitreihenanalyse
11. Erfahrung in Python (insbesondere NumPy, pandas, scikit-learn; optional PyTorch/TensorFlow)
12. Fähigkeit zur strukturierten Analyse komplexer, realer Datensätze
13. Selbstständige, methodisch saubere und lösungsorientierte Arbeitsweise
14. Interesse an datengetriebenen Fragestellungen im Kontext Elektromobilität und Fahrzeugtechnik
15. Vorteilhaft: Grundkenntnisse in Batterietechnologie oder Telematikdatenanalyse
Starten Sie mit uns durch, wir freuen uns auf Sie!
Erste Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Katharina Müller (katharina.mueller@dat.de).
Bitte bewerben Sie sich direkt über das Onlineformular.
Stellensegment: Database, Scientific, Technology, Engineering