Stellenbeschreibung Projektlaufzeit: mindestens 9 Monate Du möchtest nicht nur „irgendeinen Werkstudentenjob“, sondern aktiv dazu beitragen, echte wissenschaftliche Lösungen zu entwickeln? Im Rahmen des SCCO-Projekts unterstützt du die Optimierung des Managements biologischer Forschungsproben, verbesserst Datenintegrationen und wirkst an Qualitätssicherungsprozessen mit, die eine zentrale Rolle in AbbVies pharmakokinetischer Forschung spielen. Du arbeitest dabei eng mit internationalen Expert:innen aus Forschung, Data Analytics und Software-Engineering zusammen – und erhältst Zugang zu modernsten Tools, Methoden und Technologien. Diese Position bietet dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch ein wertvolles Netzwerk und ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das dich fachlich wie persönlich weiterbringt. Dein Profil Du bist eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudium – idealerweise in Data Science, Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und achtest auf Details Du beherrschst Python und hast Erfahrung in der Web-App-Entwicklung (z. B. Django oder Flask) Du interessierst dich leidenschaftlich für Datenanalyse und datengetriebene Erkenntnisse Erste Erfahrungen im Scripting von Datenparsern sind ein Plus Du bist sicher im Umgang mit Microsoft Office, speziell Excel Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch Du arbeitest selbstständig, zuverlässig und lösungsorientiert Bonuspunkte für Erfahrung mit Django, Git, HTML, SQL oder REST-APIs