Ihre Aufgaben eigenständige Forschung im Bereich der impliziten neuronalen Feldern (INR) zur 3D Repräsentation und Analyse medizinsicher Bilddaten (Ultraschall, MRT, CT) Veröffentlichungen bei wissenschaftlichen Tagungen und Zeitschriften, Beteiligung bei der Erstellung von Förderanträgen Betreuung von Abschlussarbeiten, Seminaren und Lehrveranstaltungen Ihr Profil ein sehr guter Masterabschluss in den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Elektro-/Medizintechnik oder Data Science sehr gute Erfahrungen im maschinellen Lernen oder mathematischer Optimierung Motivation die grundlegende Weiterentwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der Medizin theoretisch fundiert voranzutreiben Fähigkeit zu selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten sowie eine proaktive Herangehensweise an neue Fragestellungen und Lerninhalte im Team Bereitschaft zur Lehre im Studiengang Medizinische Informatik. Hierfür sind innerhalb von sechs Monaten Deutschkenntnisse auf B1 Niveau erforderlich hervorragende Programmiererfahrungen in pytorch und Kenntnisse im Umgang mit Training von KI-Modellen auf GPU-Clustern von Vorteil Erfahrungen in der praktischen Anwendung von KI-basierter (medizinischer) Bildanalyse, belegt z.B. durch öffentliches Git-Repository, Masterarbeit oder Konferenzbeitrag wünschenswert Benefits Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung (TV-L) 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr, zusätzlich 24.12. und 31.12. arbeitsfrei Vereinbarkeit von Familie, Privatleben und Beruf durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmöglichkeiten (nach individueller Prüfung) sowie die Möglichkeit des mobilen Arbeitens NAH.SH/ Deutschland-Jobticket, Teilnahme am Hochschulsport, vergünstigtes Mensaessen auf dem Campus und weitere Corporate Benefits Gesundheitsmanagement „Gesunde Hochschule“ Eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch die Arbeitgeberin (VBL) Einen sicheren Arbeitsplatz sowie ein universitäres Umfeld mit seiner typisch lebendigen und innovativen Ausprägung, mit zahlreichen Veranstaltungen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten AbschlusstextDie Eingruppierung erfolgt nach Maßgabe der Tarifautomatik bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur oben aufgeführten Entgeltgruppe. Eine endgültige Stellenbewertung bleibt vorbehalten. Die Universität zu Lübeck versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Ihrer Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Als Bewerberin oder Bewerber mit Schwerbehinderung oder als ihnen gleichgestellte Person berücksichtigen wir Sie bei entsprechender Eignung bevorzugt.Medizintechnik Medizintechnik Medizintechnik Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft Universität Teilzeit