An der Hochschule Bremen ist zum nachstmoglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Forschungsprojekt DeMiR Kennziffer: FK1 4 2025, Entgeltgruppe 13 TV L mit halber wochentlicher Arbeitszeit (19,6 Std.) und befristet bis zum 30.06.2027 zu besetzen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Informationen zu dieser Stelle grundlich lesen, bevor Sie sich bewerben. Das Forschungsprojekt DeMiR (Decommissioning Minimization of Risks) besteht aus einem Verbund mehrerer wissenschaftlichen Institutionen (Hochschule Bremen, Fraunhofer IWES) und Unternehmen aus dem Bereich erneuerbarer Energien. DeMiR arbeitet an der Entwicklung von simulationsbasierten Methoden fur den Ruckbau und Wiederverwendbarkeit von Offshore Windkraftanlagen, unter Berucksichtigung von finanziellen Aspekten, Wetterbedingungen, Treibhausgas Emissionen sowie Prozessrisiken. Das Projektziel ist es, das Potenzial fur einen kosteneffizienten Ruckbau zu quantifizieren. Diese herausfordernde Aufgabe bietet die Moglichkeit, technische, okonomische und risikobezogene Aspekte in einem interdisziplinaren Team aller Verbundpartner zu erforschen. IHR AUFGABENBEREICH Selbststandige technische und organisatorische Bearbeitung der theoretischen und praktischen Aufgaben des Vorhabens gemas Projektantrag und Bewilligung Erstellung von Status und Abschlussberichten gemas den Vorgaben des Fordermittelgebers Mitarbeit bei der Erledigung der verwaltungs und finanztechnischen Aufgaben des Projektes Wissenschaftliche Dienstleistungen in der Forschung im Rahmen des Projektes, u.a. Veroffentlichungen der Projektergebnisse auf Tagungen und Konferenzen und in wissenschaftlichen Zeitschriften Diese Stelle bietet die Moglichkeit zur Promotion in Wirtschaftswissenschaften. IHR PROFIL Ein abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni Diplom) in BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder ahnlicher Fachrichtungen mit Schwerpunkt in Finanzwirtschaft oder Okonometrie Sie haben hervorragende Kenntnisse und einschlagige Erfahrungen mit angewandter empirischer Forschung unter Verwendung von Matlab, R oder vergleichbarer Statistiksoftware Sie verfugen uber eine sehr hohe IT Affinitat Besitzen eine hohe Motivation und Leidenschaft fur wissenschaftliches Arbeiten, verbunden mit einem starken Interesse an der Vertiefung und Erweiterung Ihres Wissens Starke organisatorische Fahigkeiten werden genauso gefordert, wie eine selbststandige, verantwortungsvolle und zuverlassige Arbeitsweise Eine klare und zielgruppenorientierte Kommunikation gehoren zu Ihren Starken Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamfahigkeit, Konfliktfahigkeit und Uberzeugungskraft runden Ihr Profil ab Wunschenswert sind: Kenntnisse im Bereich der Offshore Windenergie Kenntnisse in der simulationsbasierten Bewertung von Projekten und/oder Wertpapieren UNSER ANGEBOT Eine