Das Universitätsklinikum Dresden bietet eine spannende Chance zur Mitarbeit in einer interdisziplinären Forschungsgruppe.
Aufgaben:
* Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines für strukturierte klinische Datensätze
* Entwicklung von Frameworks zur Generierung synthetischer Daten für die klinische Forschung
* Analyse und Visualisierung von Modellausgaben zur Generierung interpretierbarer Ergebnisse
* Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzbeiträgen
Bewerbungsvoraussetzungen:
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Programmierkenntnisse in Python
* Vertrautheit mit versionierten, kollaborativen Forschungsumgebungen
* Solides Verständnis des gesamten ML-Workflows
* Erfahrungen mit biomedizinischen Daten, klinischen Forschungen sind wünschenswert
Unser Angebot:
* Vergütung nach TV-L
* Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere Carus Akademie
* 30 Tage Erholungsurlaub
* Gesundheitsprogramme und -angebote
* Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke
KI in der Krebsforschung:
Die interdisziplinäre Forschungsgruppe