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Wissenschaftler (m/w/d) statistik, mathematik, (bio-) informatik

Kiel
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Mathematiker
Inserat online seit: 8 August
Beschreibung

Institut für Medizinische Informatik und Statistik

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen eines epidemiologischen Forschungsprojekts zu Post-COVID, zunächst befristet bis zum 31.12.2026.

Das bieten wir Ihnen:

* Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
* Eine Vollzeitbeschäftigung zzt. 38,5 Stunden / Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
* Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht
* Soft-Skill Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das PostDoc Zentrum der CAU
* Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

* Mitarbeit in einem interdisziplinären Team (Biometrie, Epidemiologie, Pneumologie, Kardiologie, Neurologie, Psychiatrie, Hals-Nasen-Ohren Heilkunde) im Rahmen einer nationalen, multizentrischen Post-COVID-Studie (COVIDOM PLUS)
* Forschungsprojekte des Instituts bei der statistischen Auswertung klinischer und molekularer Daten und der Entwicklung neuer statistischer Verfahren
* Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils mit einem Schwerpunkt im Bereich klinisch-epidemiologischer Forschung

Das bringen Sie mit:

* Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-) Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt
* Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in Peer-Reviewed-Journalen sind wünschenswert
* Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte gesammelt, insbesondere im Bereich der klinischen und/oder genetischen Epidemiologie
* Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm
* Selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative, Organisationstalent und ein hohes Maß an Genauigkeit runden Ihr Profil ab

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