COMPARUS entwickelt innovative Lösungen für agile IT-Transformation und betreibt mit TiONA eine eigene SaaS-Plattform. Wir verbinden Consulting und Produktarbeit in kleinen, schlagkräftigen Teams – hands-on, auditfest und outcome-getrieben.Als Head of Engineering übernehmen Sie die Verantwortung für den Aufbau einer AI-nativen Software-Engineering-Organisation, in der große Teile des SDLC messbar durch intelligente Systeme unterstützt, automatisiert und qualitativ abgesichert werden. Die Rolle trifft klare Entscheidungen darüber, wo KI eingesetzt wird, und wo bewusst auch nicht.Ziel ist es, Software schneller, sicherer und messbar wirkungsvoller bereitzustellen – nicht durch mehr Menschen, sondern durch bessere Systeme.Unser AngebotUnbefristet, Vollzeit, hybrid in Hamburg, Reise < 10 %30 Tage Urlaub, bAV, Kita-Zuschuss, Weiterbildung & ZertifizierungGroßer Hebel: Sie führen ~150 Engineers und prägen unsere SaaS-Plattform1. Systemische VerantwortungAufbau einer AI-nativen SDLC-ArchitekturDefinition, welche Entscheidungen Menschen treffen und welche SystemeEntwicklung einer Engineering-Organisation, die mit KI arbeitet, sie hinterfragt und verantwortetVerankerung von Outcome-Orientierung (OKR) statt Output-OptimierungTechnische Gesamtverantwortung für unsere Plattform und SW-EntwicklungEnge Verzahnung von Product, Engineering & Professional ServicesWas Sie mitbringenNachweisliche Erfahrung im Bau von Systemen, nicht nur TeamsStarkes mentales Modell für Automatisierung, Autonomie und Skalierung ohne lineares WachstumFähigkeit, mit Unschärfe und Experimenten zu arbeitenFreude daran, Dinge neu zu denken, nicht nur zu optimierenMehrjährige Führung als CTO / Head of Engineering o. ä. in SaaS/Produkt-Umfeldern (100+ Engineering-Skalierung, Nearshore/Offshore-Erfahrung)Tiefe Praxis im Java/Spring-Ökosystem, Microservices, Docker/Kubernetes/OpenShift, CI/CD (z. B. GitLab/Jenkins), Cloud (AWS/EKS, Google Cloud/GKE oder vergleichbare Managed-Kubernetes-Services), REST/OpenAPINachweislich SDLC/DevSecOps aufgebaut und metrisch gesteuert (DORA/SLI/SLO, Incident/Problem, Release-/Change-Prozesse)AI-first Engineering Mindset: Sie bringen klare Vision und starke Motivation, den gesamten SDLC AI-basiert zu gestalten (Anforderung/Design → Code/Review → Test/QA → Release/Change → Betrieb/SRE) und idealerweise nachweisliche Praxis/Blueprints dazu – inklusive Governance, Security & Compliance.Sprachen: Deutsch C1, Englisch mind. B2, Ukrainisch von VorteilKlingt das interessant? Dann direkt hier klicken und bewerben! #J-18808-Ljbffr