Stellenbeschreibung
Über uns Für ein Hamburger Partnerunternehmen suchen wir derzeit einen Data Scientist / Data Engineer mit Erfahrung im Bereich Machine Learning. In dieser Position hast du die Möglichkeit, maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence und agiles Projektmanagement zu entwickeln und umzusetzen. Aufgaben Entwicklung von Use Cases und Beratung bei der Einführung von Data-Science- und Data-Warehouse-Projekten sowie zugehöriger Tools. Beratung von Kunden bei der Implementierung datengetriebener Lösungen im Bereich KI/Machine Learning, einschließlich der Datenintegration, -modellierung und -architektur. Konzeption, Modellierung, Realisierung und Weiterentwicklung von betriebswirtschaftlichen und technischen Lösungskonzepten für Business-Intelligence- und Data-Analytics-/Science-Projekte. Unterstützung beim Aufbau von Analytics- und Predictive-Systemen unter Einsatz moderner KI-Technologien. Bestmögliche Beratung unserer Kunden bei der Anforderungsanalyse, der Data-Architecture/-Governance sowie der Implementierung und dem Betrieb von Data-Warehouse-Plattformen. Übernahme von Projektleitungsaufgaben, Product-Owner- oder Scrum-Master-Rollen, falls erforderlich. Vielfältige Projekte aus unterschiedlichsten Branchen und Größenordnungen, die für spannende Abwechslung sorgen. Profil Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Software Engineering oder vergleichbaren Fachrichtungen, alternativ mehrjährige Berufserfahrung im BI-, Data-Science- oder Data-Warehouse-Umfeld. Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen, Business-Intelligence-Lösungen und dem Aufbau von Analytics- sowie Predictive-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning und den dazugehörigen Algorithmen, statistischen Modellen und Verfahren. Expertise in der Datenarchitektur, einschließlich relationaler und analytischer Datenbanken, ETL-Tools, Reporting- und Self-Service-BI-Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in SQL und/oder Python sowie allgemeine Erfahrung mit mindestens einem Standard-DBMS (z. B. Oracle, MSSQL). Idealerweise Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault) sowie in Analyseframeworks wie Python, R oder Matlab. Praktische Erfahrungen mit Cloud-Systemen (Azure, AWS, GCP) und deren Architektur von Vorteil. Freude an Projekten mit Daten, hoher Innovationsdrang und Interesse an neuen Technologien. Hohes Verantwortungsbewusstsein, ausgeprägte Kundenorientierung und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Sie bringen sich aktiv ein und treiben Themen eigenständig voran. Wir bieten Ein sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag Familiäres und kollegiales Arbeitsumfeld, geprägt von Respekt, offener Kommunikation und kurzen Entscheidungswegen Die Chance, in einem dynamischen Unternehmen Verantwortung zu übernehmen Spannende und abwechslungsreiche Projekte mit großartigen Kunden aus verschiedenen Branchen Hohe Eigenverantwortung und große Gestaltungsfreiheit Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit, Home-Office-Optionen und Freizeitausgleich Ein starker Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch interne und externe Schulungen Freie Wahl des Notebooks (Linux, Mac oder Windows) und des Smartphones (iOS oder Android) – immer mit den neuesten Geräten Attraktive und flexible Vergütungsmodelle Regelmäßige Teamevents und kostenlose Getränke Ein zentral gelegenes, modernes Büro mit höhenverstellbaren Tischen, einer gemütlichen Wohnzimmeratmosphäre und einer großzügigen Küche Kontakt Kirill Kim Senior Sales Consultant DevOps & Cloud Tel.: 015906100972 Mail: kirill.kim@workidentity.de