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Digital health engineer (m/w/d) für transferstelle - medizininformatik (campusübergreifend, schleswig-holstein, de, 23538)

Oldenburg in Holstein
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Ingenieur
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 18 Std.
Beschreibung

Medizinisches Datenintegrationszentrum (Leitung: Prof. Dr. B. Schreiweis, Dr. Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer)



Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns am Standort Kiel oder am Standort Lübeck zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 31.12.2027



Das bieten wir Ihnen:

* Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E-13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
* Wir investieren strategisch in die Qualifikation unserer Mitarbeiter, daher sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion
* Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
* Anteilige Arbeit im Home-Office ist möglich
* Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)



Das erwartet Sie:

* Mitarbeit an einem BMFTR-geförderten innovativen Forschungsgroßprojekt (NUM-DIZ) zum Aufbau eines Systems zum Wissensmanagement für das UKSH
* Entwicklung von Reports im medizinischen Umfeld
* Entwicklung von Tools zur Datenextraktion und Datenausleitung
* Management von Forschungsdatenanfragen inkl. Kommunikation mit Ärzten, Wissenschaftlern und Kooperationspartnern
* Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen, sowie Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen

Ihr Beitrag wird ein zentraler Baustein für die Zukunft des Wissensmanagements im medizinischen Umfeld sein.



Das bringen Sie mit:

* Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder ein gleichwertiges Studium mit Berufserfahrung
* Kenntnisse im Umgang mit Linux, auch auf der Konsole
* Kenntnisse in modernen Anwendungsarchitekturen, Frameworks und Entwicklungsinfrastrukturen (Docker), sowie der Softwareentwicklung und Skriptsprachen (Java, Python)
* Grundkenntnisse der Statistik und des Reporting, sowie medizinischer Standards und Terminologien (openEHR, HL7 FHIR, SNOMED) sind von Vorteil
* Ausgeprägtes analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise und sehr gute Englischkenntnisse



Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 03.12.2025 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27361.



Weitere Informationen erhalten Sie unter

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