Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER00041WT Aufgaben Beschreibung - Extern - Bitte Textvorschläge ANPASSEN oder LÖSCHEN Bei Mercedes-Benz im Bereich Research & Development gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, mit denen wir unsere Kunden in fünf Jahren begeistern wollen. Die Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) Organisation ist verantwortlich für die Entwicklung der Mercedes-Benz eigenen Car Software, über alle digitalen Features hinweg vom Autonomen Fahren über Navigation und Unterhaltung bis hin zur Sprachsteuerung. Gemeinsam wollen wir das strategische Ziel „Lead In Car Software“ erreichen. Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Wir sind ein dynamisches und motiviertes Team, das auf Deine Unterstützung zählt und das Interesse hat, Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir pflegen aktiv unsere Teamkultur und legen großen Wert auf persönliche Interaktion. Du liebst Abwechslung und kannst Dich für spannende Analytics-Themen im Multicloud-Umfeld begeistern? Wolltest Du schon immer Einblicke in die Entwicklung eines internationalen Unternehmens erhalten? Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data- und Software-Ingenieur*innen zusammen und gestalte aktiv die Zukunft der Mercedes-Benz AG mit. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Du arbeitest im agilen Umfeld eigenständig an KPI-Definitionen und deren Umsetzung, der Konzeption und Durchführung von Datenanalysen, Visualisierungen und zielgruppengerechter Aufbereitung von Analyseergebnissen der Erschließung neuer Datenquellen Du unterstützt das Monitoring für die Erstellung von operativen Datenprodukten Du arbeitest mit Datenanalyse-Tools im Multicloud (Azure, AWS) - Umfeld: Databricks ADX, KQL, Python, PowerBI Du arbeitest an den Themen gemeinsam mit Kolleg*innen aus Mercedes-Benz Standorten in Deutschland, Malaysia und Indien Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen. Profil Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Business Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kenntnisse mit SQL und Python Erste praktische Erfahrungen mit Datenaufbereitung und -analyse sind von Vorteil Kentnisse in Maschine Learning, KI Engagement und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Wir bieten Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Kantine, Café Betriebsarzt Kinderbetreuung Parkplatz Gute Anbindung Barrierefreiheit ADZN1_DE