Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich natürlichsprachlicher Interaktionssysteme für die Produktion (E13 TV-L)
Das kooperative Technologietransferzentrum (TTZ) Oberfranken “Digitale Intelligenz” sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n engagierte/n:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter(m/w/d) im Bereich natürlichsprachlicher Interaktionssysteme für die Produktion (E13 TV-L)
zur Durchführung eines innovativen Forschungstransferprojekts mit dem Ziel von Transformationsprozessen mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Energieeffizienz in Unternehmen. Die Stelle ist nach Entgeltgruppe E13 TV-L vergütet und zunächst auf die Projektlaufzeit befristet.
Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung digitaler und KI-gestützter Technologien zur Energie- und Prozesseffizienzsteigerung insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU). Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit regionalen Industriepartnern durchgeführt mit dem Ziel der Entwicklung praxisnaher Lösungen und dem Wissenstransfer überwiegend in die regionale Industrie. Im Fokus stehen:
•Die Analyse energieintensiver Prozesse in KMU
•Die Entwicklung digitaler Zwillinge zur Prozesssimulation und -optimierung
• Die Untersuchung des Einsatzes autonomer Roboter für flexible Automatisierungslösungen
•Die Integration von Sensorik und KI zur Echtzeitüberwachung von Energieverbrauch und Produktqualität
•Der Aufbau eines Demonstrators im Bereich Additive Fertigung zur praxisnahen Darstellung
•Organisation und Durchführung von Workshops, Schulungen und Pilotanwendungen
Ihre Aufgaben:
* Entwicklung intelligenter Dialogsysteme: Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Sprachschnittstellen, insbesondere zur intuitiven Steuerung und Überwachung von Nachbearbeitungsprozessen in der additiven Fertigung
* Integration von NLP (Natural Language Processing) in Produktionsumgebungen: Entwicklung von REST-APIs und Webapplikationen zur nahtlosen Einbindung natürlichsprachlicher Befehle in die bestehende Fertigungsprozesskette
* Prozessoptimierung durch Sprachanalyse: Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Echtzeitauswertung von Operator-Feedback und zur automatischen Generierung von Optimierungsvorschlägen für die Nachbearbeitungsprozesse
* Mensch-Maschine-Kollaboration: Entwicklung intuitiver Sprachschnittstellen für die Interaktion mit autonomen mobilen Robotern (AMR) und deren Integration in den digitalen Zwilling der Prozesskette
* Wissenstransfer und Schulung: Erstellung von Demonstratoren und Durchführung von Workshops zur Vermittlung der entwickelten Technologien an regionale KMU-Qualitätssicherung durch Sprachprotokolle: Entwicklung eines Systems zur automatischen Dokumentation und Analyse von Prozessanweisungen und Qualitätskontrollberichten mittels Spracherkennung
Ihr Profil:
* Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Produktionstechnik, Physik, Informatik, Mechatronik oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
* Erfahrung in der Entwicklung von Webapplikationen und REST-APIs
* Praktische Erfahrung mit KI-basierten Sprachtechnologien, darunter Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Systeme sowie insbesondere mit LLMs (z. B. unter Verwendung von Hugging Face Transformers)
* Systemintegration: Kompetenz in der Anbindung von KI-Systemen an industrielle Steuerungen (OPC-UA, MQTT) und Erfahrung mit Edge-Computing für latenzkritische Anwendungen
* Datenverarbeitung: Expertise in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus Produktionsumgebungen, sowie Kenntnisse in Echtzeit-Datenstreaming (Apache Kafka, Redis)
* DevOps und Deployment: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Podman Kubernetes) für die robuste Bereitstellung von KI-Diensten in Produktionsumgebungen
* Agile Methoden: Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden und Tools (Git, CI/CD-Pipelines) für effiziente Teamarbeit in interdisziplinären Projekten
Wir bieten:
* Eine verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum
* Mitarbeit an einem zukunftsweisenden Projekt mit hoher gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz
* Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit engagierten Kollegen/Kolleginnen und Praxispartnern
* Ein sympathisches und kreatives Team
* Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
* Unterstützung bei der persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Das mit dem Freistaat Bayern geschlossene Beschäftigungsverhältnis erfolgt im Rahmen einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) und ist bis zum 30.06.2028 befristet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Eingruppierung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L.
Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine von mehreren geplanten Stellen im Rahmen eines Forschungstransfer-Projekts handelt. Aktuell ist diese Position bereits ausgeschrieben; weitere Stellenangebote – insbesondere für wissenschaftliche Mitarbeitende in den Bereichen Automatisierung/Robotik, Künstliche Intelligenz, Additive Fertigung und Sensorik – folgen in Kürze. Sie können sich auf die Stellen parallel bewerben. Das Projekt wird von der Europäischen Union kofinanziert.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online unter Beifügung der üblichen Unterlagen (Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über das Bewerbungsformular bis zum 24.08.2025. Schriftlich oder per E-Mail eingehende Bewerbungen können im Verfahren leider nicht berücksichtigt werden. Bewerbungen, die außerhalb der Bewerbungsfrist eingehen, können nicht berücksichtigt werden.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen
Schwerbehinderte Menschen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Hochschule Coburg hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und begrüßt deshalb ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.
Ansprechpartner
Für Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Veit Müller per E-Mail unter veit.mueller@hs-coburg .de zur Verfügung.
Bewerbungsfrist
24.08.2025
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