1. Wo Du Willst-Job
2. Startdatum: ab sofort
3. DB Systel GmbH
4. Informatik, Digitalisierung
5. Vollzeit (Unbefristet)
6. Job-Ref.: 524688
7. Akademische:r Professional
Besuche diese Stellenanzeige online über den QR-Code und bewirb dich! Wir, das DevOps-Team ALF, entwickeln gemeinsam mit unseren Kund:innen und Partner:innen einen innovativen Service für die Unterstützung der Entscheidungsfindung im Bereich der Disposition. Mit unserem System helfen wir Disponent:innen optimierte Maßnahmen zu treffen, um einen reibungslosen Bahnbetrieb für die Passagier:innen zu ermöglichen. Zudem bieten wir neuen Disponent:innen einen leichten Einstieg in ihre Arbeit und machen deren Job nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior Python Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft. Deine Aufgaben:
8. Als Senior Python Data Engineer:in bist du verantwortlich für die technische Weiterentwicklung unserer Datenpipelines (Batch und Streaming) in der AWS Cloud im Python Code
9. Du stellst kontinuierlich die Datenqualität sicher und entwirfst relationale und nicht-relationale Datenmodelle zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen
10. In deinen Zuständigkeitsbereich fallen außerdem Entwicklung und Betrieb von internen und externen Schnittstellen zur Bereitstellung von Datenprodukten
11. Zudem bist du verantwortlich für die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und stehst fachlich mit konzernübergreifenden Partner:innen im Austausch
12. Du unterstützt bei der Entwicklung datengetriebener Softwarekomponenten zur Optimierung von Dispositionsentscheidungen und verantwortest ein möglichst reibungsloses, effizientes und fehlerfreies Bereitstellen der Datenquellen und deren Aggregationen
Dein Profil:
13. Basis deines Werdegangs bildet ein abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
14. Du hast bereits in einer vergleichbaren Position langjährige Erfahrungen sammeln können und kannst fundierte praktische Kenntnisse in Python und SQL vorweisen
15. Deine Expertise im Umgang mit AWS-Services, wie z. B. RDS, S3, Lambda, Athena, Glue, und CDK / CloudFormation, zeichnet dich aus
16. Zusätzlich hast du bereits Erfahrung in der Verarbeitung von Daten mit Batch- und Streamingmethoden sowie mit relevanten Lösungen wie GitLab (CI), Prometheus / Grafana, und Kubernetes / Helm
17. Du lebst den DevOps-Gedanken und hast zusätzlich Lust und Motivation, dich für die Datenpipelines, die weitere Aufbereitung und das Troubleshooting verantwortlich zu fühlen
Das ist uns wichtig:Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.