Angesichts der fortschreitenden Digitalisierung und der zunehmenden Bedeutung des Maschinellen Lernens als Schlüsselfaktor für Forschung und Industrie ergeben sich vielfältige Potenziale zur Transformation industrieller Produktionsprozesse. Das FBK befasst sich intensiv mit dem Einsatz von Maschinellem Lernen in der Produktion und untersucht, wie ML-Methoden als Treiber für Effizienzsteigerungen in unterschiedlichen Produktionsbereichen – von der Produktionsplanung und -steuerung über die Qualitätssicherung bis hin zur Verbesserung von Ressourcen- und Energieeffizienz – genutzt werden können.
Eigenständige Forschungsarbeit im Rahmen von Projekten
Verbesserung von Produktionssystemen durch den Einsatz von maschinellem Lernen
Teilnahme an internationalen Forschungskonferenzen und internationale Vernetzung
Möglichkeit zur Promotion (Dr.-Ing.)
Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
Erfahrung in der Planung und Durchführung experimenteller Untersuchungen
Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Engagement, selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
Berufliche Weiterbildung
Flexibles Arbeiten und Homeoffice
Jobticket
Altersvorsorge