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Data engineer (w/m/d) in der abteilung statistik

Frankfurt am Main
Landeshauptstadt Wiesbaden
Data Engineer
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 7 Std.
Beschreibung

Wiesbaden liegt im Herzen des Rhein-Main-Gebietes, eingebettet in eine der kultur- und erlebnisreichsten Regionen Deutschlands. Die hessische Landeshauptstadt besticht durch ihr vielfältiges Freizeitangebot und bildet damit ein ideales Umfeld für den Lebensmittel­punkt. Für alle Menschen, die in Wiesbaden leben, arbeiten und wirtschaften, erbringen die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Stadtverwaltung ein breites Spektrum an Dienst­leis­tun­gen. Wenn Sie auf der Suche nach einer abwechslungsreichen und verant­wor­tungs­vollen Tätigkeit sind, bei der Sie Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen zum Wohl der Allge­mein­heit einbringen können, sind Sie bei uns genau richtig.

Das Amt für Statistik und Stadtforschung der Landeshauptstadt Wiesbaden sucht eine/-n

Data Engineer (w/m/d)

in der Abteilung Statistik

Als Teil des bundesweit ersten Smart City Dezernats sind wir zu einer modernen Datenanalyse und zeitgemäßen Informationspolitik verpflichtet. Um diesem gesellschaftlichen Auftrag zur Umsetzung von frei verfügbaren Daten gerecht zu werden, suchen wir Unterstützung für die Gestaltung einer innovativen digitalisierten Zukunft. Die Landeshauptstadt besitzt einen umfangreichen Datenschatz aus verschiedenen Bereichen wie Bevölkerung, Bauen und Wohnen, Arbeitsmarkt und Wirtschaft, Bildung, Soziales und vieles anderes mehr. Durch Ihre Unterstützung sollen diese Daten innerhalb der Stadtverwaltung und für die Öffentlichkeit durch innovative Anwendungen und Formate sichtbar, nutzbar und erlebbar gemacht werden.


* Konzeptionieren, Entwickeln und Warten von Dateninfrastrukturen und -architekturen, um die Open Data Strategie der Landeshauptstadt Wiesbaden und das Prinzip „Open by Default“ umzusetzen
* Analysieren, Standardisieren und Prüfen sowie Bereitstellen von Daten der Stadtverwaltung
* Implementieren von technischen Schnittstellen zwischen der Open Data Plattform und den jeweiligen Fachbereichen der LHW
* Innovatives Weiterentwickeln von herkömmlichen Datenstrukturen und Datenverknüpfungen, Implementieren von neuartigen und automatisierten Methoden zur Erstellung von Metadaten und Datenvalidierungen
* Fördern der Nachnutzung von offenen Daten und der Datenkollaboration mit übergeordneten Ebenen sowie mit Bürgerinnen und Bürgern, Wirtschaft und Wissenschaft (z.B. durch Hackathons und Bereitstellen von Code-Beispielen oder API-Anwendungen)


* Abgeschlossenes Hochschulstudium (mind. Diplom-FH/Bachelor), das für die Wahrnehmung der Aufgaben qualifiziert, vorzugsweise der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Software Engineering, Data Science oder mit einem vergleichbaren Schwerpunkt auf Software Engineering
* Mehrjährige Berufserfahrung in Datenbanktechnologien (relationale und NoSQL-Datenbanken)
* Nachgewiesene Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und ETL-Prozessen
* Nachgewiesene Erfahrung in der Programmierung (z.B. Python, Java, JavaScript, SQL, R, Git-Versionierung)
* Fundierte Kenntnisse in der Schnittstellenentwicklung und API-Management sind von Vorteil
* Kenntnisse in Container-Technologien für skalierbare Dateninfrastrukturen, wie z.B. Docker und Kubernetes, sind wünschenswert
* Strukturierte Arbeitsweise, hohe Selbstorganisation, Organisations- und Verhandlungsgeschick
* Hohe Kooperations- und Teamfähigkeit
* Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift


Bei uns erwartet Sie eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit. Wir achten auf die Work-Life-Balance und bieten Ihnen eine flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.

Sie genießen mit unserem Jobticket-Premium freie Fahrt mit dem öffentlichen Personennahverkehr im gesamten RMV-Gebiet. Darüber hinaus können Sie unsere umfassenden Leistungen zur Gesundheitserhaltung und –förderung (z. B. Vergünstigungen für Fitnessstudios) in Anspruch nehmen.

Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig; wir unterstützen Sie gern hierbei.

Die Stelle ist nach Entgeltgruppe 12 des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD) bewertet einschließlich aller im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen, wie z. B. Jahressonderzahlung sowie zusätzliche betriebliche Altersversorgung.

In dieser Entgeltgruppe sind Frauen unterrepräsentiert. Wir freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.


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