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Studentische aushilfe machine learning / e-mobility data analytics (a*)

Lüneburg
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Hamburger Energienetze
Aushilfe
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 15 Std.
Beschreibung

Was du bewegst Dein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung bestehender Datenquellen wie Ladesäulen, Messgeräte, Batteriespeicher, Fahrzeugdaten und weiterer Sensorik zur Weiterentwicklung unseres Analytics-Services. Du arbeitest eng mit deinem Entwicklungsteam von maximal zehn Personen zusammen und bringst aktiv deine Ideen ein. Zudem konzentrierst du dich auf die Erstellung von Auswertungen und Dashboards im Bereich der Datenanalyse von Elektromobilitätsdaten. Du optimierst Datenbankabfragen und führst tiefere Analysen durch, einschließlich Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Darüber hinaus überwachst du die Datenqualität und -konsistenzen, führst Plausibilitätschecks durch und analysierst sowie behebst eventuelle Fehler. Was dich auszeichnet Du befindest dich in einem laufenden Studium in einem MINT-Fach oder einem vergleichbaren Bereich. Dein Interesse gilt den Sektoren Energie, Mobilität und Digitalisierung. Du bringst die Bereitschaft mit, dich fachlich und technisch in ein Themengebiet einzuarbeiten und dieses im Team zu betreuen. Idealerweise hast du bereits erste Praxiserfahrungen in den Technologien, die wir nutzen, wie PostgreSQL, Python sowie der Atlassian Suite (Confluence, JIRA), Gitlab und IntelliJ IDEA. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und hoch motiviert, und du hast Freude am Umgang mit neuen Themen. Zudem zeichnen dich ein geübter Umgang mit Menschen und Teamgeist aus.

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