DEIN AUFGABENGEBIET
* Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
* Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
* Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
* Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
* Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
* Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie
DAS BRINGST DU MIT
* ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
* praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
* gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
* Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
* analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
* idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik
DAS ERWARTET DICH
* eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz
* eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team
* viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
* ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten
* 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
* Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche
* ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung
* täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke
* weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung. After Work Events und vieles mehr
KLINGT GUT?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung
Deine Ansprechperson:
Michael Wehrmann
Personalleiter