Alternance - Data Engineer (F/H)
Contexte
Michelin, leader mondial de la mobilité, poursuit sa transformation vers une data driven company. Dans ce cadre, le département ES est en charge des fonctions supports aux activités de développement, de maintenance et de support des applications IT pour la finance, les achats et la gestion du personnel Michelin.
Au sein de cette entité, l’équipe ES Office assure des missions transverses clés
* gestion des effectifs,
* pilotage financier,
* gestion des contrats fournisseurs logiciels,
* IT Asset Management,
* communication,
* mesure et suivi du progrès
L’équipe manipule de nombreuses données issues de sources multiples. L’enjeu est aujourd’hui de faciliter l’accès à ces données, d’automatiser leur exploitation et d’améliorer la qualité des synthèses produites pour la prise de décision.
Mission
Au sein de l’équipe ES Office, l’alternante ou l'alternant prendra connaissance des différents processus existants et des données associées aux activités de l’équipe, puis proposera et mettra en œuvre des solutions visant à automatiser et optimiser leur exploitation.
Les missions principales seront les suivantes
* Recueillir et analyser les besoins des membres de l’équipe ES Office en matière d’exploitation et de valorisation des données
* Proposer et mettre en œuvre des solutions d’automatisation (outils, applications, tableaux de bord, workflows) en s’appuyant prioritairement sur les solutions déjà disponibles chez Michelin
* Faciliter l’accès aux données utiles aux activités ES Office : gestion des effectifs, gestion financière, suivi des contrats fournisseurs logiciels, IT Asset Management, communication, mesure du progrès
* Travailler en collaboration avec les équipes Accelerate afin de mettre en place une synthèse automatisée des données mises à disposition dans le Corporate Datalake et utiles aux activités ES
* Contribuer à l’amélioration du partage des synthèses et des décisions au bon niveau de l’organisation
* Accompagner les membres de l’équipe ES Office dans la prise en main des solutions mises en place
Principaux outils
* Applications et logiciels de manipulation et de visualisation de données existants chez Michelin
* Solutions d’intelligence artificielle disponibles chez Michelin
* Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps)
* Catalogue des formations Michelin
Principaux livrables
* Recueil structuré des besoins en optimisation de l’exploitation des données pour les activités ES Office
* Solutions logicielles et automatisations répondant à ces besoins, en privilégiant les outils déjà utilisés chez Michelin
* Synthèses et tableaux de bord automatisés facilitant le pilotage des activités
* Liste de formations recommandées pour accompagner la mise en œuvre et l’adoption des solutions lorsque nécessaire
* Support et assistance aux utilisateurs sur les solutions déployées
Compétences métier requises
* Utilisation d’outils de GenAI pour la manipulation et l’analyse de données
* Utilisation de la Power Platform pour : construire des tableaux de données issus de sources multiples et hétérogènes, automatiser des processus simples
Compétences comportementales requises
* Travail en équipe
* Écoute active
* Capacité d’analyse
* Orientation résultats
Langues
* Anglais : niveau B2 minimum requis