Wir suchen nach einem Data Engineer, der unsere Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks entwickelt und betreibt.
In dieser Rolle gestalten Sie gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.
Was Sie tun:
* Entwickeln und betreiben Sie unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
* Gestalten Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität.
* Treiben Sie datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI-Initiativen ein.
* Vereinfachen Sie komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten.
Anforderungen:
* Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
* Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps.
* Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
* Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
Wofür wir uns entscheiden:
* Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen.
* Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt.
* Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten.