Die Stelle Gestalten Sie die Zukunft der biopharmazeutischen Entwicklung u2013 mit Ihrer statistischen Expertise! In dieser spannenden Postdoc-Position planen und analysieren Sie statistische Daten und leisten damit einen wertvollen Beitrag zur Optimierung von Bioprozess-, pharmazeutischen und analytischen Entwicklungsprojekten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams und bringen Sie Ihre Ideen in die Praxis ein. Diese Stelle ist mit 80 % Prozent teilzeitfu00e4hig. Hinweis: Diese Stelle ist befristet auf 2 Jahre. Um das Auffinden unserer Stellenausschreibungen zu erleichtern, verwenden wir die u00fcbliche Bezeichnung "Post Doc". Selbstverstu00e4ndlich richtet sich diese Anzeige nicht nur an Bewerberinnen und Bewerber direkt nach Abschluss ihrer Promotion, sondern an alle qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten. Aufgaben und Zustu00e4ndigkeiten In Ihrer neuen Rolle planen und analysieren Sie statistische Daten innerhalb der biopharmazeutischen Entwicklung und tragen so zur Optimierung von Bioprozess-, pharmazeutischen und analytischen Entwicklungsprojekten bei. Daru00fcber hinaus entwickeln Sie neue statistische, Machine Learning- oder Bayesianische Konzepte und verfeinern Methoden auf dem neuesten Stand der Technik, um eine hu00f6here Qualitu00e4t, Effizienz und verbesserte Compliance zu gewu00e4hrleisten. Mit Ihrer Expertise erstellen Sie hochwertige statistische Analysen und unterstu00fctzen die Veru00f6ffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse. Gemeinsam mit interdisziplinu00e4ren Teams aus Prozess- und Analyseexperten erarbeiten Sie statistische Lu00f6sungen, um biologische Ursachen zu analysieren und produktu00fcbergreifendes Prozesswissen zu generieren. Ihre ausgepru00e4gten Kommunikations- und Netzwerkfu00e4higkeiten nutzen Sie, um Beziehungen zu internen und externen Interessengruppen aufzubauen und Schulungen fu00fcr Wissenschaftler durchzufu00fchren. Zusu00e4tzlich u00fcbernehmen Sie die Verantwortung fu00fcr die Konzeption, Planung und Koordination von mittelgrou00dfen bis grou00dfen Vorhersageprojekten, die u.a. auf Machine Learning, Predictive Analytics und Data Management basieren. Anforderungen Abgeschlossene Promotion/PhD in den Bereichen Statistik, Biometrie, Physik, Psychologie oder Mathematik Sehr gute Programmierkenntnisse in GNU-R, oder Python Ausgezeichnete Kenntnisse in der Analyse von hochdimensionalen Daten, z.B. Techniken der Hauptkomponentenanalyse, LASSO, Random Forest Kenntnisse im Design of Experiment (DoE) und Umgang mit entsprechenden Software-Tools sind von Vorteil Erfahrung in der (bio-)pharmazeutischen Industrie sowie Vertrautheit mit relevanten Guidelines (EMA, FDA, ICH) sind wu00fcnschenswert Flieu00dfende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sie wollen mit uns in Kontakt treten? Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: 49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com Der Rekrutierungsprozess: 1. Schritt: Onlinebewerbung - Bewerbungsfrist ist der 22.07.2025. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen, Bewerbungen bis zum 11.07.2025 sind garantiert mu00f6glich. 2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen ab Mitte/Ende Juli 3. Schritt: Interviews vor Ort erste Septemberwoche Discover our Biberach site: xplorebiberach.com (https://careers.boehringer-ingelheim.com/biberach/) All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to a personu2019s actual or perceived race, including natural hairstyles, hair texture and protective hairstyles; color; creed; religion; national origin; age; ancestry; citizenship status, marital status; gender, gender identity or expression; sexual orientation, mental, physical or intellectual disability, veteran status; pregnancy, childbirth or related medical condition; genetic information (including the refusal to submit to genetic testing) or any other class or characteristic protected by applicable law.